基于SVM与HOG算法的行人检测系统设计与实现摘要：本文针对自然场景下行人目标检测问题，设计并实现了一种基于方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）与支持向 量机（Support Vector Machine, SVM）的传统视觉检测方法。系统以 MATLAB 为开发平台，围绕行人外观的边缘、轮廓和局部梯度分 布特征展开建模，利用正负样本训练分类器，再结合多尺度滑动窗口完成测试图像中的行人搜索与定位。相较于依赖深度学习的大规模 检测框架，该方法结构清晰、实现成本较低，适合用于目标检测基础理论验证与传统