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Gemini API 与 Vertex AI：Google Cloud 如何统一AI开发与部署的格局现在都2026年了，搞AI这事儿，早就是每家公司的必修课了。但说实话，很多团队其实挺纠结的：想快点试个新点子吧，用Gemini API这种现成的服务最方便，调个接口就能把顶尖大模型的能力接进来；可等项目真要上线了，又发现离不开Vertex AI那种全副武装的MLOps平台——要管版本、要监控、还要自动化流水线。两套工具摆在那儿，选起来头疼，用起来更头疼，一不小心就把技术栈搞复杂了，成本还容易失控。

创建自己的云开发环境-GCP Cloud Workstations 配置指南本文档详细介绍了如何从零开始在 Google Cloud Platform (GCP) 上配置 Cloud Workstations 开发环境。

Proxfier 通过antigravity验证并使用下载proxfier ，可以从官网下载： https://www.proxifier.com/ 激活31天试用版，可以从网上找一个激活码使用

Auth0 /userinfo 速率限制问题解决方案本文档详细描述了在集成 Auth0 后遇到的 429 Too Many Requests 问题，以及通过在后端引入缓存机制来解决该问题的完整方案。

探索非线性电液伺服系统：从PID到反步控制的奇妙之旅非线性电液伺服系统精确模型反步控制。 pdf教程+matlab/simulink源码。与pid控制对比。

# 指南：从零开始为 GKE 应用启用 Google 账号登录 (IAP)本文档将非常详细地描述我们如何从零开始，为部署在 GKE 上的 Web 应用（一个前端 chat-ui 和一个后端 chat-api-svc）启用通过 Google 账号登录的 IAP（Identity-Aware Proxy）保护。

谷歌云 Compute Engine 实操手册：虚拟机配置与负载均衡全流程Google Cloud Compute Engine (GCE) 是谷歌云提供的基础计算服务，允许用户在全球范围内部署高性能虚拟机（VM）。它支持自定义 CPU、内存、磁盘类型和网络配置，可与其他谷歌云服务（如 Cloud Storage、VPC、Load Balancer）无缝集成。

TG：@yunlaoda360 云老大

谷歌云AI 时代的算力革命：CPU、GPU 到 TPU 的架构与定位解析目录1. CPU：逻辑控制的“总司令官”及其并行局限性2. GPU：通过“人海战术”实现大规模并行计算

Gemini学生认证、订阅方法和常见问题的解决方法以前提到 AI，我脑子里浮现的总是冷冰冰的代码，或者科幻电影里那些想统治世界的机器人。但最近和 Gemini 聊得多了，我那种刻板印象有点崩塌。它不只是一个会搜资料的工具，更像是一个随叫随到、脾气好到爆、偶尔还能接住我烂梗的‘云端搭子’。随着Gemini 3.0 AI助手的横空问世，多模态模型又迈向了一个新的高度，对比其他人工智能助手，Gemini可谓是断崖式领先。可以从下面属性图中很直观的得出结论。**Gemini助手现在有一个学生0元畅享12个月Pro的活动，非常的香，博主也是成功薅到了一把。然而，在

攻城狮杰森

AI·重启思维：Gemini 3 带你走进智能的下一个维度近日，Google 与 DeepMind 联手推出旗下旗舰级别模型 “Gemini 3”——这不仅是一款语言模型的更新，更是一次人工智能理解与交互方式的全面升级。

这儿有一堆花

重磅推出！Google Antigravity：一次 “以 Agent 为中心 (agent-first)” 的 IDE 革命2025 年 11 月，Google 正式发布 Antigravity — 一款“agent-first”（以智能体为主体）的开发平台。它不只是传统意义上的代码编辑器，而是让 AI 代理（agent）能够 — 规划 (plan)、执行 (execute)、验证 (verify) 复杂开发任务 —— 覆盖编辑器、终端 (terminal)、浏览器 (browser) 多个“栈 (surface)” 的全过程。

TG：@yunlaoda360 云老大

AI 电影制作迈入新阶段：谷歌云Veo 3.1模型发布，实现音频全覆盖与精细化创意剪辑目录1. Veo 3.1：音频全覆盖与增强真实感素材转视频（Ingredients to Video）

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谷歌云Flink 核心组成及生态发展：实时数据处理的下一代引擎目录1. 核心架构：三层结构支撑实时计算部署层（Deployment Layer）核心 API 层（Core APIs Layer）

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谷歌云发布 Document AI Workbench 最新功能：自定义文档拆分器实现复杂文档处理自动化目录1. 自定义文档拆分器（CDS）带来的商业价值流程简化与验证降低运营成本2. Document AI Workbench 模型的优势与使用流程

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谷歌云数据库服务概览：关系型与 NoSQL 的多元选择与应用场景解析目录1. Cloud SQL：传统关系型数据库的托管之选2. Cloud Spanner：全球分布式的强一致性王者

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Leverege 携手谷歌云和BigQuery，赋能大规模企业级物联网（IoT）解决方案目录1. Leverege IoT Stack 简介与 Google Cloud 基础2. BigQuery 赋能的实际应用案例

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谷歌发布 Veo 3.1 视频生成模型：有声电影、长视频叙事与人物定制的实测与展望目录1. Veo 3.1 的三大核心功能提升2. Veo 3.1 体验实测：音画同步惊艳，人物定制仍需优化

Dify 添加 Google cloud 模型供应商Dify 平台作为一款强大的 LLM (Large Language Model) 应用开发平台，一方面低代码/无代码 (Low-Code/No-Code) 开发体验，大幅降低开发门槛，一方面强大的 LLM 模型管理和集成能力，加上灵活的应用构建和编排能，成为目前AI agent 热门工具之一。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Google 的 Gemini 模型的支持作者：来自 Elastic Jonathan Buttner了解如何使用 Elasticsearch 开放推理 API 结合 Google 的 Gemini 模型进行内容生成、问答和摘要。

使用gateway api来实现GKE 的pods 从外部访问当我们部署了一个web app 到k8s的pods里，如果要实现从外部访问，除了要创建1个clusterip 作为loadbarlancer 外，还需要创建1个ingress 实现从外部访问该clusterip.