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卷积公式

QH_ShareHub
8 个月前
python·几何学·可视化·卷积公式
卷积公式的几何学理解用于描述连续型随机变量在不同取值上的概率密度,记作 f ( x ) f(x) f(x)。 如随机变量 X X X的分布为正态分布,则其概率密度函数为: f ( x ) = 1 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} f(x)=σ2π 1e−2σ2(x−μ)2 记作: X ∼ N ( μ , σ 2 ) X \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma
Fuliy96
10 个月前
经验分享·笔记·卷积神经网络·概率论·概率论与数理统计·卷积公式
概率论中的卷积公式目录简介卷积公式的推导与应用实际例子卷积公式在多维情况下的推导和应用是什么?多维卷积的推导多维卷积的应用