pulsar

推荐一些值得学习的开源项目和框架今天收到球友的问题，让推荐一些值得看的开源项目，觉得 netty 这些太复杂了不太好上手。确实如此，我们日常常用的 Spring、Netty 确实由于发展了多年，看起来比较头大。

Pulsar客户端消费模式揭秘：Go 语言实现 ZeroQueueConsumer前段时间在 pulsar-client-go 社区里看到这么一个 issue：他发现手动将 pulsar-client-go 客户端的 ReceiverQueueSize 设置为 0 的时候，客户端在初始化时会再将其调整为 1000.

载均衡技术全解析：Pulsar 分布式系统的最佳实践Pulsar 有提供一个查询 Broker 负载的接口：可以返回一些 broker 的负载数据，比如 CPU、内存、流量之类的数据。

深入剖析：如何使用Pulsar和Arthas高效排查消息队列延迟问题前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了：根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。

Pulsar【部署 02】Pulsar可视化工具Manager安装使用Pulsar Manager 是一个基于 web 的 GUI 管理和监视工具，可帮助管理员和用户管理和监视租户、命名空间、主题、订阅、代理、集群等，并支持对多个环境进行动态配置。

深入探索生产者拦截器的使用以及源码设计在软件设计中，为了方便能够应对不同的场景，一般在一些容易有差异的环节会考虑允许用户自定义逻辑，拦截器就是其中的一种实现方式，像Spring、Kafka、Pulsar等都支持这种方式。流程简化起来就如下图，客户端跟服务端的写消息请求和接收请求都要先通过一遍拦截器，因此用户都过自定义拦截器逻辑就能以一种无侵入、规范化的方式来改动消息发送以及处理响应的行为。

Apache Pulsar源码解析之Lookup机制在学习Pulsar一段时间后，相信大家也或多或少听说Lookup这个词，今天就一起来深入剖析下Pulsar是怎么设计的它吧

Pulsar服务端处理消费者请求以及源码解析处理读写是Pulsar服务端最基本也是最重要的逻辑，今天就重点看看服务端是如何处理的读请求也就是消费者请求

pulsar: 批量接收消息接收消息时，和kafka类似，如果topic有多个分区，则只能保证分区内数据的接收有序，不能保证全局有序。

pulsar入门介绍Pulsar 是一个多租户、高性能的服务器到服务器消息传递解决方案。Pulsar 最初由 Yahoo 开发，由 Apache 软件基金会管理。

如何给开源项目发起提案前段时间在使用 Pulsar 的 admin API 时，发现其中的一个接口响应非常慢：使用 curl 拿到的响应结果非常大，同时也非常耗时：

如何编写一个 Pulsar Broker Interceptor 插件之前写过一篇文章 VictoriaLogs：一款超低占用的 ElasticSearch 替代方案讲到了我们使用 Victorialogs 来存储 Pulsar 消息队列的消息 trace 信息。

Pulsar-Pulsar 之 pulsar manager使用Pulsar 管理器最简单的方法是在Docker容器中运行：如果我们有大量的数据，您可以使用自定义数据库。否则，可能会出现一些显示错误。例如，当主题超过10000时，将无法显示主题信息。

阿亮说技术

Pulsar Manager和dashboard部署和启用认证官方地址: https://pulsar.apache.org/docs/zh-CN/next/administration-pulsar-manager/