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ETL 数据集成平台与数据仓库的关系及 ETL 工具推荐数字化时代企业每天都会产生海量的数据，这些数据分散在不同的系统、数据库和应用中。为了能够有效地利用这些数据，进行数据分析、商业智能决策等，ETL数据集成平台和数据仓库成为了企业数据管理架构中的关键组成部分。本文将深入探讨ETL数据集成平台与数据仓库之间的关系。

技术白皮书：Oracle GoldenGate 优势本文为技术白皮书Oracle GoldenGate 优势的翻译及阅读笔记。以下注释中GoldenGate为OGG。

ETL数据集成与数据资产的紧密关联，解锁数据价值新密码数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。无论是传统行业巨头，还是新兴的互联网企业，都在积极挖掘数据背后所蕴含的巨大商业价值。而在这个过程中，ETL（Extract，Transform，Load）作为数据处理的关键环节，与数据资产的形成、管理和增值有着密不可可分的紧密联系。

实时数据驱动未来：谷云科技CDC实时数据集成平台新版本发布在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业核心资产，而数据的实时流动能力正成为业务竞争力的关键。谷云科技深耕数据集成领域多年，基于对行业痛点的深刻洞察，正式推出CDC实时数据集成平台****全新版本。此次升级不仅是技术架构的重构，更是对“数据即时价值”理念的践行。

产品更新丨谷云科技ETLCloud 3月更新速递本月，我们的数据集成产品ETLCloud继续迎来多项更新，进一步提升系统的兼容性和用户体验。以下是本月更新的亮点内容：

从文件到块: 提高 Hugging Face 存储效率Hugging Face 在 Git LFS 仓库中存储了超过 30 PB 的模型、数据集和 Spaces。由于 Git 在文件级别进行存储和版本控制，任何文件的修改都需要重新上传整个文件。这在 Hub 上会产生高昂的成本，因为平均每个 Parquet 和 CSV 文件大小在 200-300 MB 之间，Safetensor 文件约 1 GB，而 GGUF 文件甚至可能超过 8 GB。设想一下，仅仅修改 GGUF 文件中的一行元数据，就需要等待数 GB 大小的文件重新上传。除了耗费用户时间和传输成本外，

flink cdc oceanbase（binlog模式）接上文：一文说清flink从编码到部署上线环境：①操作系统：阿里龙蜥 7.9（平替CentOS7.9）；②CPU：x86；③用户：root。

Flink CDC 自定义函数处理 SQLServer XML类型数据映射 doris json字段方案因业务使用SQLServer数据库，CDC同步到doris 数仓。对于SQLServer xml类型，doris没有相应的字段对应，

flink cdc各种数据库 jar下载地址flink cdc 各种数据库的jar找起来比较麻烦，偶然发现这个地址，跟大家分享。flink cdc 各种jar下载地址： https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/

flink SQL实现mysql source sink接上文：一文说清flink从编码到部署上线环境说明：MySQL：5.7；flink：1.14.0；hadoop：3.0.0；操作系统：CentOS 7.6；JDK：1.8.0_401。

flink实现复杂kafka数据读取接上文：一文说清flink从编码到部署上线环境说明：MySQL：5.7；flink：1.14.0；hadoop：3.0.0；操作系统：CentOS 7.6；JDK：1.8.0_401。

一文说清flink从编码到部署上线引言：目前flink的文章比较多、杂，很少有一个文章，从一个简单的例子入手，说清楚从编码、构建、部署全流程是怎么样的。所以编写本文，自己做个记录备查同时跟大家分享一下。本文以简单的mysql cdc为例展开说明。环境说明：MySQL：5.7；flink：1.14.0；hadoop：3.0.0；操作系统：CentOS 7.6；JDK：1.8.0_401。

鸿乃江边鸟

Flink CDC 使用实践以及遇到的问题最近公司在做一些业务上的架构调整，有一部分是数据从mysql采集到Starrocks，之前的一套方法是走 debezium 到 puslar 到 starrocks,这一套下来比较需要配置很多东西，而且出现问题以后，需要修改很多配置，而且现阶段问题比较多，且采集的是所有线上的数据库，维护起来很费劲。于是我们进行了采集的数据流调整，使用 Flink CDC这一套，这一套是端到端的，且采用配置化的方式，支持schema的变更，无需再多一层中间存储层。

Debezium-KafkaDatabaseHistoryKafkaDatabaseHistory类主要用来保存和恢复历史记录存储记录：在 storeRecord 方法中将数据库历史记录发送到指定的Kafka主题。恢复记录：在 recoverRecords 方法中使用Kafka消费者从指定主题中读取并处理历史记录

鸿乃江边鸟

Flink CDC 源码解析--整体流程本文基于 Flink CDC 3.2.0 最近在做了一个实时数据抽取的工作，也就是比较简单的从mysql到Starrocks的工作，其实这种有很多中实现，比如说

Apache SeaTunnel 介绍SeaTunnel是一个非常易用、超高性能的分布式数据集成平台，支持实时海量数据同步。每天可稳定高效同步数百亿数据，已被近百家企业应用于生产。

鸿乃江边鸟

记一次 Flink mongoDB CDC 到Kafka遇到的问题最近在做一个数据接入的部分事情，从mongo导入到 adb，趁着做的事情聊一下Flink内部的一些机制。首先这会拆分两个部分，一部分是从 mongo 到 Kafka，另一部分是从 Kafka 到 adb，其中遇到了一些问题，比如说 CDC 的机制， upset kafka source 和 kafka source的一些区别等 mongo 的版本为 4.4.x

【 STM32开发】

STM32 -- USB CDC 虚拟串口通信本篇操作:目录一、 STM32内置USB、虚拟串口简述二、CubeMX 新建工程三、Keil 工程配置

详解mysql和消息队列数据一致性问题目录前言保持系统数据同步（双写问题）消息队列消息丢失的问题总结在当今互联网飞速发展的时代，随着业务复杂性的不断增加，消息队列作为一种重要的技术手段，越来越多地被应用于各种场景。它们不仅能有效解耦系统各部分之间的联系，还能够平衡流量峰值，提高系统的整体性能。

在路上-正出发

【Verilog-CBB】开发与验证（2）——单比特信号CDC同步器多时钟域的设计中，CDC处理的场景还是蛮多的。单比特信号在CDC时，为保证信号采样的安全性，降低亚稳态，必须要对信号做同步处理。CDC从时钟的快慢关系来说分为两种case：快到慢、慢到快。对于脉冲型的控制信号，在以上两种case中都需要满足如下条件才能保证控制信号CDC的安全性：