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共轭梯度法
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共轭梯度法
MATLAB 共轭梯度法求解线性方程组(附代码)
共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)是一种用于求解大型稀疏对称正定线性方程组的迭代算法。该方法结合了梯度下降法和共轭方向的概念,以达到更快速的收敛。共轭梯度法 是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,在有限元求解中经常用到此方法求解椭圆问题。