负荷预测

机器学习之心

负荷预测 | Matlab基于Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测1.Matlab基于Transformer-LSTM多变量时间序列多步预测； 2.多变量时间序列数据集（负荷数据集），采用前96*2个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据； 3.excel数据方便替换，运行环境matlab2023及以上，展示最后96个时间步的预测对比图，评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2；注：程序和数据放在一个文件夹。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，指标图; 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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负荷预测 | Matlab基于TCN-LSTM-Attention单变量时间序列多步预测1.负荷预测 | Matlab基于TCN-LSTM-Attention单变量时间序列多步预测； 2.单变量时间序列数据集，采用前12个时刻预测未来96个时刻的数据； 3.excel数据方便替换，运行环境matlab2023及以上，展示最后96个时间步的预测对比图，评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2； 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

机器学习之心

负荷预测 | Matlab基于TCN-BiGRU-Attention单输入单输出时间序列多步预测1.Matlab基于TCN-BiGRU-Attention单输入单输出时间序列多步预测； 2.单变量时间序列数据集，采用前12个时刻预测未来96个时刻的数据； 3.excel数据方便替换，运行环境matlab2023及以上，展示最后96个时间步的预测对比图，评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2； 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

学习不好的电气仔

基于相关向量机和特征选取的短期负荷预测MATLAB程序微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用——刘刚

神经网络机器学习智能算法画图绘图

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配电网和matlab

基于Elman神经网络的电力负荷预测根据神经网络运行过程中的信息流向,可将神经网络可分为前馈式和反馈式两种基本类型。前馈式网络通过引入隐藏层以及非线性转移函数可以实现复杂的非线性映射功能。但前馈式网络的输出仅由当前输人和权矩阵决定,而与网络先前的输出结果无关。反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈神经网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈,由于存在有反馈的输入,所以它是一种反馈动力学系统;这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程,这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态,也标志着学习过程的结束。反馈网络的动态学习特征,