最终一致性

消息队列的进阶修炼：从 “不可靠交付” 到 “分布式最终一致性”在微服务架构的演进历程中，消息队列（MQ）无疑是解耦服务、削峰填谷的 “神兵利器”。无论是电商的订单异步处理，还是日志收集系统，MQ 的身影无处不在。然而，当我们沉浸在 MQ 带来的松耦合和高性能的喜悦中时，往往会忽略一个致命的问题：在复杂的分布式网络环境中，消息的传递从来都不是绝对可靠的。

架构思维：数据一致性的两种场景深度解读架构思维：分布式事务一致性_基于 MQ 的可靠消息投递方案分布式协同 - 分布式事务_TCC解决方案分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案

高级java每日一道面试题-2024年9月26日-分布式篇-BASE理论是什么?如果有遗漏,评论区告诉我进行补充在Java高级面试中，BASE理论是一个重要的分布式系统设计理论，它与传统的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性相对应，但更加灵活和适应于分布式环境。它对于理解和设计高可用、可扩展的分布式系统至关重要。以下是对BASE理论的详细解析：

分布式事务-使用队列实现最终一致性1、服务左侧：创建订单服务Server1右侧：扣减库存服务Server2中间：独立消息服务Server3

我是有底线的