分布式事务-使用队列实现最终一致性

分布式事务-扣减库存

一、最终一致性架构图

1、服务

左侧：创建订单服务Server1

右侧：扣减库存服务Server2

中间：独立消息服务Server3

2、中间件：

Kafka-MQ、MySQL-db

二、步骤

0、定义MQ，三个状态

prepare
confirm
ack

1、Server1

生成单据号
调用Server3#updateMQ接口，状态为prepare

2、Server1

下单

3+5、Server1

下单结束后，调用Server3#updateMQ接口，状态为confirm

4、Server3

定时任务，捞取db中所有单据号（单据号id、消息id、业务类型、消息状态、消息体）
遍历所有状态为prepare的单据号
- 查询server1中#queryOrder接口
  - 如果没有用查询到订单信息，说明server1服务下单流程失败了，没有建单
    
    此时，直接删除db中此无用单据信息
  - 如果查询到了订单信息，说明server1服务的confirm阶段失败了
    
    此时，将db中此单据id对应的消息状态，更新为confirm、并sendMQ到消息队列

6、单据id对应的消息状态为confirm的MQ，被发送到MQ中了

7、server2

扣减库存服务，监听到MQ后，消费MQ

扣减库存成功，则ACK
- 调用server3#updateMQ接口，将单据id的状态改为ACK
扣减库存成功，则Kafka有重试机制，也有死信机制，保障消费一定成功

三、代码实现

server3服务

1）updateMQ接口入参定义

java 复制代码

public class Message implements Serializable {
    private String orderId;
    /**
     * 业务类型：1-优选订单、2-买菜订单
     */
    private Integer businessType;

    /**
     * MQ状态：1-prepare、2-confirm、3-ack
     */
    private Integer status;
    
    private BizData bizData;
}

2）updateMQ方法内容

java 复制代码

    @Transactional
    public void updateMQ(Message mq) {
        Integer status = mq.getStatus();
        if (status == 1) {
            // saveDb
        } else if (status == 2) {
            // sendMQ2Kafka
            // updateDb（将单据状态改为2）
        } else if (status == 3) {
            // updateDb（将单据状态改为3）
        }
    }

3）定时任务

java 复制代码

    @Scheduled(cron = "0 * * * * *")
    public void craneTask() {
        // 1、拉去db
        // 2、获取状态为prepare=1的单据
        // 3.查看server1服务查询订单接口
            // 3.1 订单不存在，则删除db此条数据
            // 3.2 订单存在，  则更新db此条数据状态为confirm、然后sendMQ2Kafka
    }

server1

提供查询订单接口服务
在步骤1，创建订单之前时，调用server3#updateMQ接口，入参状态为prepare=1
在步骤3和5，创建订单之后时，调用server3#updateMQ接口，入参状态为confirm=2

server2服务

监听kafka的消息，消费，扣减库存即可
erver3#updateMQ接口，入参状态为prepare=1
在步骤3和5，创建订单之后时，调用server3#updateMQ接口，入参状态为confirm=2

server2服务

监听kafka的消息，消费，扣减库存即可
- 消费消息成功后，调用updateMQ，入参状态为ACK=3