numpy

二项式分布（Binomial Distribution）让我们来看看玩板球这个例子。假设你今天赢了一场比赛，这表示一个成功的事件。你再比了一场，但你输了。如果你今天赢了一场比赛，但这并不表示你明天肯定会赢。我们来分配一个随机变量X，用于表示赢得的次数。 X可能的值是多少呢？它可以是任意值，这取决于你掷硬币的次数。

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析在自动驾驶系统的车辆动力学建模中，自行车模型（Bicycle Model）和更复杂的汽车模型（如双轨模型或多体动力学模型）各有其适用场景和优缺点。以下是两者的详细对比及选择原因解析：

线性代数核心概念与NumPy科学计算实战全解析学习方法：思维导图，梳理多记忆，函数名和功能，参数学会应用，不要钻牛角尖标量是一个只有大小没有方向的量。在数学上，标量通常表示为一个普通的数字，如‌质量、‌长度、时间、温度

numpy学习笔记10：arr *= 2向量化操作性能优化在 NumPy 中，直接对整个数组进行向量化操作（如 arr *= 2）的效率远高于显式循环（如 for i in range(len(arr)): arr[i] *= 2）。以下是详细的解释：

20. Excel 自动化：Excel 对象模型Excel对象模型是Excel图形用户界面的层次结构表示，它允许开发者通过编程来操作Excel的各种组件，如工作簿、工作表、单元格等。

Numpy broadcasting规则Numpy的broadcast操作是为了将两个不同形状的数组，通过一系列规则，变换成形状相同的数组，从而使得它们之间可以进行按元素进行的计算。

自动驾驶背后的数学：特征提取中的线性变换与非线性激活在上一篇博客「自动驾驶背后的数学：从传感器数据到控制指令的函数嵌套」—— 揭秘人工智能中的线性函数、ReLU 与复合函数中，我们初步探讨了自动驾驶技术中从传感器数据到控制指令的函数嵌套流程，其中提到了特征提取模块对传感器数据进行线性变换后应用 ReLU 函数的操作。今天，我们深入挖掘这一过程背后的数学原理，包括权重矩阵、偏置向量以及线性变换的相关知识，帮助大家更全面地理解自动驾驶系统中的特征提取机制。

17.使用读写包操作Excel文件：pyxlsb 包.xlsb 是 Excel 的二进制文件格式，专为高效存储和快速读取设计。pyxlsb 是一个专门用于读取 .xlsb 文件的 Python 库，但不支持写入。

numpy学习笔记8：数组属性和基础操作的详细描述以下是 NumPy 数组的核心属性和基础操作的详细说明，涵盖从数据结构到实际应用的各个方面：作用：描述数组每个维度的长度（以元组形式返回）。

19.如何使用 pandas 处理大型 Excel 文件：并行读取工作表在使用 pandas 的 read_excel 函数读取大型工作簿的多张工作表时，你会发现这个过程会花很长时间。这是因为 pandas 会逐张读取工作表。要想让这个过程更快，可以并行读取这些工作表。让工作簿写入过程并行化很难，但并行读取多张工作表是很容易的。

2025-03-15 Python&深度学习2——Numpy库本文使用的 Python 解释器与 NumPy 库的版本如下。为克服 Python 内置列表的缺点，一个 NumPy 数组只有 1 种数据类型，以节约内存。

PyTorch vs NumPy：核心区别与选择指南在Python的科学计算和深度学习领域，NumPy和PyTorch都是至关重要的工具库。许多初学者会对二者的定位和差异感到困惑。本文将从设计目标、功能特性、使用场景等角度深入对比二者的核心区别。

NumPy系列 - 创建矩阵由于，某人在上智能相关课程的时候，总想着一大堆的事情，统计股市涨跌，行业关联度等。所以，为了不挂科，还是总结一些东西会比较好。好啦，现在要开始了。我们先要引入numpy。

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习先来看下卷积神经网络（CNN）是什么。CNN是一种专门用于处理图像数据的神经网络。它的灵感来源于人类视觉系统的工作方式。想象一下，当你看到一张照片时，你的大脑会先识别出照片中的边缘、纹理等基本特征，然后逐步组合这些特征，最终识别出照片中的物体。CNN的工作原理也是类似的，它通过多层的卷积操作来逐步提取图像的特征。

18.使用读写包操作Excel文件：xlrd、xlwt 和 xlutils 包OpenPyXL 和 xlrd、xlwt 、xlutils 的区别在笔记 15 。book.sheet_names()：得到一个列表。

14.使用各种读写包操作 Excel 文件：辅助模块表中没有 xlwings ，因为xlwings 依赖于 Excel 应用程序本身，为了使用 xlwings，你的计算机上必须安装并可以运行 Excel 应用程序。然而 Excel 并不总是可用的，在 Linux 系统中，原生并没有 Excel 应用程序。在 Windows 或 macOS 系统中，由于可以安装 Excel 应用程序，xlwings 可以作为一个强大的工具来替代其他用于处理 Excel 文件的 Python 包。在这些系统中，如果你需要执行与 Excel 相关的操作，xlwings 可能是一

13. Pandas ：使用 to_excel 方法写入 Excel文件用它来指定要将 DataFrame 写入哪些工作表的哪些单元格，以及是否需要包含列标题和 DataFrame 索引。如何处理特殊值（如 np.nan 和 np.inf）。

大模型铲屎官

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南 02-玩转 LangChain Memory 模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖 03-全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南 04-玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战 05-玩转 LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手动评估与LLM辅助评估） 06-从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能

11. Pandas ：操作Excel文件（Excel报表的案例研究）从一个装有各种 Excel 文件的文件夹开始，这些文件需要被整合到 Excel 报表中。它们包含了虚构的电信运营商在全美各营业厅的套餐（金、银、铜）销售情况。每个月有两个文件，子文件夹 new 中的是新用户，子文件夹 existing 中的是老用户。

【数据分析】有关DataFrame的知识（2）DataFrame的属性，与Series非常相似。DataFrame的3种常用属性如下：1. dtypes