numpy

子晓聊技术

【Python技术】同花顺wencai涨停分析基础上增加连板分析周末，有读者加我，说之前的涨停分析是否可以增加连板分析。这个可以加上。先看效果这里附上完整代码：

python学opencv|读取图像（九）用numpy创建黑白相间灰度图前述学习过程中，掌握了用numpy创建矩阵数据，把所有像素点的BGR取值设置为0，然后创建纯黑灰度图的方法，具体链接为：

Python的基础知识Python 标准库 — Python 3.12.5 文档

【3】数据分析基础（Numpy的计算）在学习了N维数组的概念、常用属性以及如何创建一个N维数组后，我们来继续学习N维数组的计算。我们将会从2个方向学习N维数组的计算： 1. 数组和数的计算 2.相同形状数组的计算

【NumPy进阶】：内存视图、性能优化与高级线性代数在基础学习的基础上，接下来我们将深入探索 NumPy 的三个重要主题：内存视图与拷贝、性能优化技巧和高级线性代数运算。通过掌握这些内容，你将能够更高效地处理大型数据、优化计算性能，并在实际应用中使用高级的线性代数工具。

Python程序是一个基于Tkinter的GUI应用程序，用于录制和回放用户的鼠标和键盘操作这个Python程序是一个基于Tkinter的GUI应用程序，用于录制和回放用户的鼠标和键盘操作。主要功能包括：

利用cnocr库完成中文扫描pdf文件的文字识别很多pdf文件文字识别软件都会收费，免费的网页版可能会带来信息泄露，还有一些类似于腾讯AI和百度AI的接口都有调用次数限制，因此，利用识别正确率极高且免费的cnocr库来自己动手做个pdf文件文字识别程序就是一个很不错的选择。以下程序利用pymupdf打开pdf文件并将页面图像数据读出，然后用numpy将pymupdf读取的页面图像转换为cnocr能够接受的np.ndarray格式的图像数据，再由cnocr进行文字识别。numpy、pymupdf和cnocr库的安装都可以用pip install指令简单完

pycharm报错UserWarning: Glyph 8722 (\N{MINUS SIGN}) missing from font(s) SimHei. func(*args)

【2】数据分析基础（关于Numpy 的基础 1）NumPyNumPy是什么？ NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算模块，其中包含了许多实用的数学函数，用来处理数值型数据。

python学opencv|读取图像（五）读取灰度图像像素前序学习了图像的基本读取，掌握了imread()、imshow()和imwrite()函数的基本功能和使用技巧，参考文章链接为：

敲代码不忘补水

PyTorch 深度学习框架简介：灵活、高效的 AI 开发工具PyTorch 作为一个深度学习框架，以其灵活性、可扩展性和高效性广受欢迎。无论是在研究领域进行创新实验，还是在工业界构建生产级的深度学习模型，PyTorch 都能提供所需的工具和性能。通过 PyTorch，研究人员和开发者能够轻松构建和训练神经网络模型，快速验证算法，并将其部署到实际应用中。对于从事深度学习领域的工作者，PyTorch 是一个值得学习和掌握的重要工具。

Python数据分析：numpy-tutorial-studentpython里面调用一个包，用import对吧, 所以我们import numpy 包:看你数组的维度啦，我自己的话比较简单粗暴，一般直接把1维数组就看做向量/vector，2维数组看做2维矩阵，3维数组看做3维矩阵...

树莓派明明安装了opencv和numpy，却找不到当然不止树莓派，配置python环境都可能存在这个问题可能是因为安装的 numpy 或者 opencv 版本与 Python 的包路径不匹配。下面是问题的常见原因及解决方法：【方法一和二优先考虑】

numpy快速入门你好，我是醉墨居士，好久没发布新博客了，今天给大家带来的是numpy的快速入门，帮助大家用最短的时间快速学习使用numpy

奔跑的犀牛先生

【小白学机器学习38】用np.random 生成各种随机数，随机数数组/序列目录0 总结 np.random() 的一些点1 用np.random.random() 生成[0,1) 区间内的随机数

使用Numpy从零实现神经网络前向传播、反向传播、迭代训练等主要过程神经网络主要包含两大核心步骤，前向传播获得预测的结果，反向传播根据预测值与真实值的损失计算每个权重和偏置的梯度，然后根据梯度更新参数，以此往复便是训练的过程。

linux系统清理全部python环境并重装centos系统清理全部python环境并重装，并且使用宝塔。要在CentOS系统中彻底清理Python3环境，可以遵循以下步骤：

树莓派2安装jupyterlab以便更好的编程体验树莓派2 是一款很老的开发板了，但是它还能继续战斗。为了更好的编程体验，准备安装jupyterlab使用命令：

变换矩阵左乘与右乘的区别和应用点P在坐标系A下进行了两次位姿变换。第一次变换矩阵为T1，第二次变换矩阵为T2。求点P两次连续变换矩阵的结果，以及最终位置。

Python入门（14）--数据分析基础NumPy是Python中科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和处理工具：让我们创建一个完整的股票数据分析系统：