大数据调度

结项报告完整版 | 为 Apache DolphinScheduler 添加 gRPC 插件过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。今天，我们将通过同学们的完整结项报告，深入了解项目的开发技术细节，希望能够帮助大家更好地了解 Apache DolphinScheduler 项目的最新进展。

小白指南：Apache DolphinScheduler 补数据功能实操演示最近使用 Apache DolphinScheduler 调度任务，不可避免地使用到【补数据】功能，经过不断尝试，终于成功运行了【补数据】功能，以此帖记录。

GSoC 成果公布！印度开发者为 DolphinScheduler 引入通用 OIDC 认证，实现无缝安全访问导语：今年的 GSoC 已近尾声，在这场代码开发盛宴中，Apache DolphinScheduler 的开发者们积极参与，取得了一项对用户意义重大的成果——引入通用 OIDC 认证，实现无缝安全访问。令人欣喜的是，该成果出自一位印度开发者之手。在项目导师 Gallardot 与向梓豪（SbloodyS）的精心指导下，这一成果成功在 Apache DolphinScheduler 中落地。今天，就让我们一同深入了解通用 OIDC 认证的开发历程，以及它将给用户带来哪些积极影响。

3.1.9 生产“稳”担当：Master 服务启动源码全方位解析作者 | 李杰移动云，Apache DolphinScheduler贡献者在现代数据驱动的企业中，工作流调度系统是数据管道（Data Pipeline）的“中枢神经”。从 ETL 任务到机器学习训练，从报表生成到实时监控，几乎所有关键业务都依赖于一个稳定、高效、易扩展的调度引擎。

从数据血缘到AI Agent：天翼云 × DolphinScheduler 的云上调度新篇章直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1X2tdziE9Z/?vd_source=e59b2227d15c7740a5c5f40e4a675095

Apache DolphinScheduler 3.3.0 Alpha发布，功能增强与性能优化大升级！近期，Apache DolphinScheduler进行了版本更新，发布了3.3.0 alpha版本。Apache DolphinScheduler 3.3.0 alpha版本在任务管理、容错能力、扩展性等方面实现跨越式升级，为大规模工作流调度提供更稳定、灵活的解决方案。但需要提醒的是，此版本为alpha版本，请谨慎更新使用。

90%企业踩坑的数据管道管理问题，4大技术方案实现效率翻倍！在数据驱动系统（如分析平台）中，一个常见的挑战是管理数据管道之间的依赖关系。这些平台通常包含位于不同数据层或数据区（例如：数据摄取、数据增强、数据聚合）的数据管道，每个数据层都依赖于上游数据层的数据管道成功完成后才能运行。

AI 大模型时代呼唤新一代基础设施，DataOps 2.0和调度编排愈发重要另一方面，在 AI 时代，调度编排技术正变得愈发重要，成为高效资源管理和任务自动化的核心。通过智能算法和机器学习，调度编排能够实时分析系统负载、优化资源分配，并根据需求动态调整任务执行顺序。这不仅提高了系统的运行效率，还降低了人力干预的需求，提升了响应速度和灵活性。

我是有底线的