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喜欢踢足球的老罗

也遇到过 PIL Image “image file is truncated“的问题属于活久见系列，最近工作上遇了该问题！背景：前端 APP使用 Android CameraX 的接口，拍摄并上传图片，然后 Python后端服务对图片裁剪与压缩处理。后端服务处理图片时有遇到image file is truncated的情况。还好我们前端 APP有做相关的数据埋点，以及日志收集到功能，利用这些基础设施，我们定位到了出问题的设备是一台红米，设备信息如下我们还拿到了出异常时， APP拍摄的照片，图片确实是被损坏了。如下是图片部分的截图，跟网络上遇到该问题时是一样的，图片底部渲染不出来。

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图片与PDF文件相互转换本文实现了提取PDF文件中包含的图片，和将多个图片合并转换为PDF文件，并给出了相应的python代码，说明了其中的几处注意要点。

一见已难忘

Python图像处理指南：PIL与OpenCV的比较【第136篇—PIL】前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。

图像处理工具包Pillow的使用分享使用pip命令安装Pillow库：在Python代码中导入Pillow库：使用Pillow库中的Image.open()方法打开要处理的图片文件：

python cv2.imread()和Image.open()的区别和联系cv2.imread()读出的数据格式是numpy，默认按照flag=1进行读取。例：flags：读取图片的方式，可选项 ① cv2.IMREAD_COLOR(1)：默认方式，3通道BGR彩色图像 ② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：单通道灰度图像 ③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：原样返回（使用Alpha通道） ④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则转为8位 ⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以

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代码讲故事

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亿牛云爬虫专家

使用Python爬取网站数据并进行图像处理在互联网时代，网站数据是一种宝贵的资源，可以用于分析、挖掘、展示等多种目的。但是，如何从海量的网页中提取我们需要的数据呢？Python是一种强大而灵活的编程语言，它提供了许多用于爬虫和图像处理的库和工具，可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据并进行图像处理的基本步骤和方法。