python cv2.imread()和Image.open()的区别和联系

文章目录

  • [1. cv2.imread()](#1. cv2.imread())
    • [1.1 cv2.imread参数说明](#1.1 cv2.imread参数说明)
    • [1.2 注意事项](#1.2 注意事项)
  • [2. Image.open()](#2. Image.open())
  • [3. cv2.imread()与Image.open()相互转化](#3. cv2.imread()与Image.open()相互转化)
    • [3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray()](#3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray())
    • [3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array()](#3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array())

1. cv2.imread()

cv2.imread()读出的数据格式是numpy,默认按照flag=1进行读取。

例:

python 复制代码
import cv2

img = cv2.imread("img_path")
print(img.shape, type(img))

# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)

# 窗口显示时间,默认0表示无限
cv2.waitKey()

# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")

>>>输出
(345,678,3) <class.'numpy.ndarray'>

1.1 cv2.imread参数说明

flags:读取图片的方式,可选项

① cv2.IMREAD_COLOR(1):默认方式,3通道BGR彩色图像

② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0):单通道灰度图像

③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):原样返回(使用Alpha通道)

④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):输入具有相应深度时返回16位/32位图像,否则转为8位

⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4):以任何可能的颜色格式读取

返回值:读取的OpenCV图像,nparray多维数组

1.2 注意事项

⑴ OpenCV中彩色图像使用BGR格式,而PIL、PyQt、matplotlib等库使用的是RGB格式。

python 复制代码
import cv2

# 方法1:BGR 转 RGB
img = img[:, :, ::-1]

# 方法2:BGR 转 RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

⑵ cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是返回一个空矩阵。

⑶ 在python3中不支持图片的路径和文件名为中文或者有空格,当必须使用中文可以用cv2.imdecode()处理。

例:

python 复制代码
import cv2

imgFile = './images/测试.jpg'

# cv2.imread(imgFile)  读取失败但不会报错

img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

⑷ 读取图像时默认忽略透明通道,但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数读取透明通道。

2. Image.open()

Image.open()返回值是PIL类型格式,可以直接图片展示,但不能直接读取其中的像素点值。

例:

python 复制代码
from PIL import Image

img = Image.open('./image9.jpg')
print(img, img.size)
img.show()

>>>输出
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x222AD1D4160> (1920, 1080)

3. cv2.imread()与Image.open()相互转化

3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray()

python 复制代码
import cv2
from PIL import Image

img_cv2 = cv2.imread('img_path')

# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]

# 方法2 
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img_PIL = Image.fromarray(img_cv2)

3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array()

例:

python 复制代码
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np

img_PIL = Image.open('img_path')

# 方法1
img_PIL = img_PIL[:, :, ::-1]

# 方法2
img_PIL = cv2.cvtColor(img_PIL, cv2.COLOR_RGB2BGR)

img_cv2 = np.array(img_PIL)

总结:cv2.imread()读出的数据格式是numpy,Image.open()返回值是PIL类型格式。

相关推荐
漫随流水17 分钟前
Java——springboot web案例
java·开发语言·spring boot
从此以后自律24 分钟前
Java Object 类常用方法全讲解
java·开发语言
半兽先生28 分钟前
大模型实现金融文本分类
人工智能·python·金融
汤姆小白34 分钟前
06-LoRA参数高效微调
人工智能·python·机器学习·transformer
XH华39 分钟前
C++语言第二章类和对象(下)
开发语言·c++
从零开始的代码生活_1 小时前
C++ stack、queue 与 priority_queue:容器适配器原理与实战
开发语言·c++·后端·学习·算法
铅笔侠_小龙虾1 小时前
Rust 学习(6)-所有权规则、移动语义、Clone 与 Copy
python·学习·rust
码云骑士1 小时前
65-AI-Agent基础原理-AutoGPT-四大架构全景解读
人工智能·python·架构
techdashen1 小时前
Go 1.25 新增 `reflect.TypeAssert`:更直接、更高效地从 `reflect.Value` 取出类型值
开发语言·后端·golang
2zcode1 小时前
项目文档:基于MATLAB低采样率ISAR成像的快速稀疏重建算法研究
开发语言·算法·matlab