小模型

【AI学习】快速了解YOLO模型的发展快速了解YOLO（You Only Look Once）目标检测模型从2016年诞生至2025年迭代至YOLOv26的完整技术演进路径。在大模型（LLM）主导AI发展 discourse 的背景下，YOLO系列持续保持快速迭代，最新版本YOLOv26于2025年9月发布，专为边缘计算场景优化，实现了CPU推理速度提升43%、端到端无NMS推理等突破性进展。这一现象揭示了小模型发展的核心逻辑：垂直场景的深度优化、计算效率的持续压榨、以及端侧部署的工程化创新。

SmolVLM2 - 将视频理解带到每个设备本文翻译整理自：SmolVLM2: Bringing Video Understanding to Every Device https://huggingface.co/blog/smolvlm2

【大模型理论篇】关于LLaMA 3.1 405B以及小模型的崛起前不久，Meta开源了LLaMA 3.1 405B【1】，模型扩展了上下文长度至 128K，支持八种语言，效果非常惊艳，是首个在通用知识、可操控性、数学、工具使用和多语言翻译方面能够与最先进闭源 AI 模型媲美的公开可用模型，已经赶上截至目前最好的闭源模型，如GPT 4o和Claude 3.5。这可以算是一个里程碑，我们正在迎来一个以开源为主导的新时代。另一个问题不得不思考，如果作为基座大模型创业者，面对开源的冲击，公司存在的核心竞争力应该是什么？需要好好梳理。说明：本文主要会参考Meta的技术文章【2，

我是有底线的