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记忆搜索
like455
3 个月前
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记忆搜索
记忆化搜索与状态压缩:优化递归与动态规划的利器
记忆化搜索是解决递归和动态规划问题的一种高效优化技术。它结合了递归的灵活性和动态规划的缓存思想,通过保存已经计算过的子问题结果,避免了重复计算,大幅提升了算法的效率。当问题状态复杂时,状态压缩技术可以进一步优化空间使用,尤其在处理大规模搜索问题时表现突出。本文将深入解析记忆化搜索的原理、应用,并结合状态压缩技术展示其在面试和算法竞赛中的常见应用。