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dundunmm

2 个月前

【机器学习】Gaussian Process (GP)高斯过程是一种用于监督学习的非参数贝叶斯方法，特别适用于回归和分类任务。GP 提供了一种灵活的建模方式，可以自然地量化预测中的不确定性。