储能

Qingniu011 个月前
科技·单片机·嵌入式硬件·实时音视频·储能
【青牛科技】电动工具直流调速专用集成电路GS069,具有电源电压范围宽、功耗小、抗干扰能力强等特性GS069是芯谷科技推出的一款CMOS工艺、电动工具直流调速专用集成电路。具有电源电压范围宽、功耗小、抗干扰能力强等特点,广泛应用于各种电动工具。
Qingniu011 个月前
科技·单片机·嵌入式硬件·实时音视频·安防·工控·储能
【青牛科技】应用方案 | RTC实时时钟芯片D8563和D1302工控主板、安卓主板、TV板卡、智能三表(电表、水表、气表)、便携式仪器仪表等需要计时或有日历要求的产品。
Qingniu014 个月前
单片机·嵌入式硬件·能源·安防·工控·储能·模块电源
多路输出电源的应用注意事项需要多路电源模块给系统供电,多路输出的开关电源是一种有效降低系统电源成本和简化电源结构的方案,使用多路输出电源时,需根据电源和负载的特性做合适的选择或调整,正确使用多路输出的开关电源。
电力程序小学童6 个月前
matlab·储能·mpc·微网·双层模型
视频讲解|基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型【mpc】该讲解视频对应的免费程序链接为【防骗贴】基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型,主要做的是一个微网双层优化调度模型,微网聚合单元包括风电、光伏、储能以及超级电容器,在微网的运行成本层面考虑了电池的退化成本,对其全寿命周期进行建模,并转换为实时相关的短期成本,采用双层调度模型,上层为EMS系统最小化总运行成本,下层为EMS消除预测误差引起的波动最小,更加创新,而且求解的效果更好。
深圳市青牛科技实业有限公司6 个月前
人工智能·单片机·嵌入式硬件·生成对抗网络·新能源·电源模块·储能
额定值高于 1 kW 的电机驱动应用使用 GaN 逆变器 ICGaN 技术的三个重要的参数是更高的带隙、临界场和电子迁移率。当这些参数结合起来时,由于 GaN 晶体的临界场高 10 倍,因此与硅 MOSFET 相比,电端子之间的距离可以近 10 倍。这导致了 GaN 和硅之间的明显区别:中压 GaN 器件可以基于平面技术构建,而这对于硅器件来说成本高昂。为了具有竞争力,硅器件采用垂直技术制造,这使得在同一芯片中实际上不可能有两个功率器件。EPC 的 GaN-on-Si 平面技术没有必须垂直构建的限制,
智驾7 个月前
笔记·单片机·面试·嵌入式·储能·bms
【面试笔记】单片机软件工程师,工业控制方向(储能)参考:预处理、const、static与sizeof-使用宏定义得到一个数组所含的元素个数参考:C语言中将绝对地址转换为函数指针以及跳转到内存指定位置处执行的技巧
linweidong7 个月前
物联网·iot·储能
电池簇、PCS、电芯之间包含关系在储能系统中,电池簇(Battery Pack)、功率转换系统(Power Conversion System, PCS)、电芯(Cell)之间存在明确的包含和组成关系。以下是这些组件之间的标准层级关系:
科研工作站7 个月前
matlab·储能·辅助服务·容量优化
Matlab|参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析目录1 主要内容目标函数2 部分程序3 程序结果4 下载链接该程序方法复现《参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析》,首先, 建立了用户侧储能的全生命周期成本和考虑辅助服务的收益模型;其次,在两部制电价下,基于对储能电池运行特性和用户负荷特性的考虑,建立了一种参与辅助服务的用户侧储能优化配置模型,以储能容量和辅助服务参数为优化变量,对工业用户全寿命周期的净收益进行优化计算;最后,以某具体用户为例,实现了用户侧储能最优容量下的配置优化,确定了参与辅助服务的变量值。程序采用1h作为采样间隔,实现了全天24
电力程序小学童7 个月前
matlab·配电网·储能·分布式电源·极端天气·线路脆弱性
考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》,针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析,然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析,最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响,得到分布式电源和储能待选择接入位置。
科研工作站8 个月前
matlab·配电网·储能·分布式电源·极端天气·脆弱性
Matlab|考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型1主要内容程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》,针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析,然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析,最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响,得到分布式电源和储能待选择接入位置。
肖永威8 个月前
人工智能·算法·数据分析·储能
储能的全生命周期成本即平准化度电成本的计算方法及python实践LCOE(Levelized Cost of Energy,)的概念最早由美国国家可再生能源实验室(NREL)在1995年提出,它是通过将一个项目生命周期内的所有成本和发电量进行平准化处理后得到的单位电力成本。计算公式为:平准化度电成本 =(初期投资 - 生命周期内因折旧导致的税费减免的现值 + 生命周期内因项目运营导致的成本的现值 - 固定资产残值的现值)/(生命周期内发电量的现值)。
科研工作站9 个月前
matlab·电力系统·储能·调峰·容量需求
Matlab|储能辅助电力系统调峰的容量需求研究目录1 主要内容目标函数约束条件2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序参考文献《储能辅助电力系统调峰的容量需求研究》,主要是对火电、风电和储能等电力设备主体进行优化调度,在调峰能力达不到时采用弃负荷,程序以发电成本、投资运维成本、弃风惩罚、弃负荷成本以及储能调峰收益作为目标函数,程序包含多种电力设备代码建模,采用matlab+yalmip编程,注释清晰,方便学习!
科研工作站1 年前
matlab·储能·选址定容·优化配置·分布式光伏·风电
Matlab|基于改进遗传算法的储能选址定容(可任意设定储能数量)目录主要内容部分代码结果一览(以3个储能为例)下载链接该模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量,程序以IEEE33节点系统为分析对象,以网损最小为目标,采用matpower实现系统潮流计算,主要有三个优势:①储能数量可以任意设定,通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可;②采用模拟退火改进遗传算法,算法创新性强;③模型增加了分布式光伏和风电,有效拓宽学习思路。程序采用matlab编写,注释清晰,方便学习!
电网论文源程序1 年前
配电网·储能·移动式电源·多源·孤岛运行
文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略》这篇文章的标题表明研究的主题是在配电网发生灾害后,采用一种策略来实现多源协同孤岛运行,并在这个过程中特别考虑了移动式储能的调度。
vickycheung31 年前
能源·储能
【启扬方案】启扬储能管理平板助力储能电站实现智能且高效化运行在储能领域,储能电站扮演着重要角色,储能电站技术的应用贯穿于电力系统发电、输电、配电、用电的各个环节。实现电力系统削峰填谷、可再生能源发电波动平滑与跟踪计划处理、高效系统调频,增加供电的可靠性。
xhload3d1 年前
能源·数字孪生·可视化·储能·电力能源·天然气·液化气·天然液化气·海上风电·海上储能
海上液化天然气 LNG 终端 | 图扑数字孪生液化天然气 (Liquefied Natural Gas,简称 LNG) 在能源转型过程中被广泛认可为相对较清洁的能源选择。
电网论文源程序1 年前
分布式·自动化·电网·储能·电动车汽车充电站
文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《基于分布鲁棒优化的广义共享储能容量配置方法》这个标题涉及到储能系统的容量配置方法,具体而言,是一种基于分布鲁棒优化的广义共享储能容量配置方法。让我们逐步解读:
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA1 年前
国产化·储能·ems
基于RK3568的新能源储能能量管理系统ems新能源储能能量管理系统(EMS)是一种基于现代化技术的系统,旨在管理并优化新能源储能设备的能量使用。该系统通过监测、调度和控制新能源储能设备来确保能源的高效利用和可持续发展。
电力程序小学童1 年前
matlab·soc·储能·调频·储能容量
考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法(matlab代码)目录1 主要内容储能参与调频原理储能参与一次调频的充放电策略2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序复现文献《考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法》模型,以调频效果最优为目标,考虑储能参与一次调频的充放电策略,在电网频率偏差已知的情况下,通过引入储能设备调节频率偏差,从而优化得到最佳储能容量,该程序只考虑调频效果最优,并未考虑经济性,但是原理是互通的,只需修改目标函数即可;该程序采用粒子群编程,注意:不是simulink模型,相关储能参与调频的simulink模型也会陆续更新,大家敬请期待
配电网和matlab1 年前
matlab·电力系统·灰狼算法·交直流微电网·储能
(文章复现)基于灰狼算法(GWO)的交直流混合微网经济调度matlab代码[1]高瑜,黄森,陈刘鑫等.基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度[J].科学技术与工程, 2020,20(28):11605-11611.