pyflink

小何才露尖尖角

pyflink datastream数据流ds经过一系列转换后转为table,t_env.from_data_stream(ds)在 pyflink 处理数据流过程中，有时候需要将data_stream转为table,下面是正确的方式，即每一个算子(map，reduce, window)操作之后需要指定输出数据类型。

pyflink 安装和测试FPY Warning!pip 安装后自动会把 flink 也装上/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pyflink/bin/flink 就是 flink 可执行文件

pyflink的窗口在流处理应用中，窗口（Window）是一个非常重要的概念，它用于对无界的数据流进行切分，使得我们可以对流中的数据执行聚合、计数、排序等操作。PyFlink 提供了丰富的窗口类型和操作，可以对流数据进行时间和计数等维度的切片，进行实时的数据处理。

pyflink中UDTF和UDF的区别UDTF（User Defined Table-Valued Functions）和UDF（User Defined Functions）在Flink和其他数据处理系统中有着明显的区别，主要体现在以下几个方面：