#大模型

【大模型学习】Transformer 架构详解：从注意力机制到完整模型构建在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体LSTM是处理自然语言序列的主流模型。但RNN存在两个明显缺陷：

学习如何更好向GPT提问如今以chatgpt为首的各种语言大模型应运而出，已经逐渐应用到平时的工作和学习中，但就算是使用同一种大模型提问同一个问题也有不同的答案，如何更快更好的获取优质答案是应该关心和学习的重点。本文在《成为提问工程师》书的基础上加以整理总结，书中给出了不少示例，本文只总结结论，更具实用性。主要观点如图所示，将提问分为三个阶段，以及在提问过程中不断优化修改问题，迭代提问，获取最佳答案 ● 正确的提问 ● 进阶提问 ● 高级提问

我是有底线的