音频

三分钟掌握音频提取 | 在 Rust 中优雅地处理视频音频在多媒体开发中，从视频中提取音频是一个常见需求。比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。

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android 音量调节安卓音频数据的最终音量由三部分组成，分别是master volume(全局音量，对整个系统所有的音频数据生效），stream volume(流音量，只针对特定类型的音频数据生效)和track volume(track音量，只针对某个audiotrack的数据生效)。

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【前端 vue 或者麦克风，智能语音识别和播放功能】

三分钟掌握视频剪辑 | 在 Rust 中优雅地集成 FFmpeg在当今的短视频时代，高效的视频剪辑已成为内容创作者和开发者的迫切需求。无论是裁剪视频开头结尾、提取高光时刻，还是制作 GIF、去除广告，剪辑都是必不可少的一环。

windows部署spleeter 版本2.4.0：分离音频的人声和背景音乐Spleeter 是由法国音乐流媒体公司 Deezer 开发并开源的一款基于深度学习的音频分离工具。它能够将音乐中的不同音轨（如人声、鼓、贝斯、钢琴等）分离为独立的音频文件，适用于音乐制作、学术研究、音频处理等领域。

【Unity】搭建基于字典（Dictionary）和泛型列表（List）的音频系统我们在开发游戏的音频系统的时候，可能最常规的想法就是定义一大堆的AudioSource变量，然后给它们定义相应的调用方法。但是，每次要新增音频的时候，就要定义新的变量，很不方便，也不利于维护，可维护性很差。

引领变革！北京爱悦诗科技有限公司荣获“GAS消费电子科创奖-产品创新奖”！在2025年“GAS消费电子科创奖”评选中，北京爱悦诗科技有限公司提交的“aigo爱国者GS06”，在技术创新性、设计创新性、工艺创新性、智能化创新性及原创性五大维度均获得评委的高度认可，荣获“产品创新奖”。

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VoIP之音频3A技术音频3A技术是改善语音通话质量的三种关键技术的简称，包括声学回声消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC）、自动增益控制（Automatic Gain Control, AGC）、自噪声抑制（Automatic Noise Suppression, ANS）三项技术，由于首字母都是A,简称3A。

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【Python爬虫(64)】从“听”开始：Python音频爬虫与语音数据处理全解析【Python爬虫】专栏简介：本专栏是 Python 爬虫领域的集大成之作，共 100 章节。从 Python 基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

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Android10 音频参数导出合并A10 设备录音时底噪过大，让音频同事校准了下，然后把校准好的参数需要导出来，集成到项目中，然后出包，导出方式在此记录

协议-WebRTC-HLSWebRTC（Web Real-Time Communication）HLS （HTTP Live Streaming）

音频知识基础响度响度是人耳对声音强弱的主观感受；主要和声波的振幅相关，同时也和频率有一定关系；音调音调是人耳对声音高低的主观感受；主要与频率相关；

未来量子计算技术会如何影响音频DSP的发展？量子计算技术的进步预计对音频数字信号处理（DSP）的发展产生深远的影响。虽然量子计算目前还处于早期阶段，但可以预见其潜在应用和影响如下：

音频DSP的发展历史音频数字信号处理（DSP）的发展历史是电子技术、计算机科学和音频工程共同进步的结果。这个领域的进展不仅改变了音乐制作、音频后期制作和通信的方式，也影响了音频设备的设计和功能。以下是对音频DSP发展历史的概述：

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基于DFT与IIR-FIR滤波器的音频分析与噪声处理【完整源码+文档报告】【需要可随时联系博主，常在线能秒回!】导入一段长约 9 秒的音频到设计的音频数字处理系统中，获得的时域频域图如图 4 所示。

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声音是如何产生的RTMP中一般音频采用aac编码，采样率为44100HZ, 每帧1024采样，帧率43，23.2ms一帧 RTC中一般音频采用opus编码，采样率为48000HZ，每帧480采样，帧率100，10ms一帧

ESP32 I2S音频总线学习笔记（一）：初识I2S通信与配置基础在音频处理领域，I2S是一种广泛使用的通信协议，它专门用于芯片之间的音频数据传输。ESP32 作为一款高性能的微控制器，不仅支持 I2S 通信，还提供了强大的硬件接口和灵活的软件库，使其成为音频项目开发的理想选择。本篇文章将介绍I2S的相关知识和使用ESP32驱动I2S音频设备时比较常用的相关底层API函数。

多说话人ASR的衡量指标和有效计算工具包定义：预测的识别语音序列于groundtruth抄本之间的编辑距离除以 ground truth抄本的单词数量

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华为云语音交互SIS的使用案例（文字转语音-详细教程）本文将根据一种具体业务场景：语音播报（将一篇ai撰写的文章异步转换成语音文件进行播报）为案例演示华为云语音交互SIS的集成使用。

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