音频

【DSP笔记 · 第7章】信号处理的“整形”大师：FIR滤波器与线性相位的奥秘在上一章，我们学习了IIR滤波器，它像一位精明的工程师，能用最少的计算资源（低阶数）实现非常陡峭的频率响应。但这种高效是有代价的——它的相位响应是非线性的。这会带来什么问题呢？想象一下，一个完美的方波信号通过一个非线性相位的滤波器，出来的波形可能在方波的拐角处出现“过冲”或“振铃”，波形发生了畸变。在很多应用中，比如普通的语音通话，这种细微的畸变无伤大雅。但在高保真音频、医学图像处理、数据通信等领域，保持波形的原始形状至关重要。

【DSP笔记 · 第5章】数字滤波器的蓝图：从数学公式到硬件实现的艺术在前几章，我们已经领略了数字信号处理的魅力。在未来的章节（第六、七章），我们将深入学习如何设计一个滤波器——也就是根据需求，计算出一套神奇的数学系数，来“筛”出我们想要的信号。

明远智睿SD2351核心板：边缘计算时代的工业级核心引擎深度解析在工业4.0与物联网深度融合的背景下，边缘计算设备正从单一功能模块向高集成度、智能化平台演进。明远智睿推出的SD2351核心板，凭借其异构计算架构、工业级接口资源和全栈技术生态，重新定义了边缘计算设备的性能边界。本文将从技术架构、场景适配、生态支撑三个维度，深度解析SD2351如何成为工业网关与智能终端的"核心大脑"。

华为FreeArc能和其他华为产品共用充电线吗？最近刚买的FreeArc终于到手啦，看到网上有朋友说，这次的耳机是不附带充电线，开箱后发现果真如此，那FreeArc到底用什么规格的充电线，能不能和华为的Type-C数据线通用，我来给大家解答一下吧！ FreeArc可以选择常规电压5V，电流≥1A，功率5W及以上的充电器，都是可以哦！大家根据实际情况选择就好啦！随着现在科技产品更新迭代的加快，其实很多时候往往是电子产品买回来后，家里多了一堆用不完的Type-C数据线和充电器，所以FreeArc和airpods一样未附带充电线、充电头，因为它可以和华为的

小米MUJIA智能音频眼镜来袭智能眼镜赛道风云再起，小米新力作MIJIA智能音频眼镜2正式亮相，引发市场热议。这款产品在设计和功能上都有显著提升，为用户带来更舒适便捷的佩戴体验，同时也标志着小米在智能眼镜领域的持续深耕。

ACE-Step：扩散自编码文生音乐基座模型快速了解ACE-Step 是一款由 ACE Studio 和 StepFun 开发的新型开源音乐生成基础模型。它通过整合基于扩散的生成方式、Sana 的深度压缩自编码器（DCAE）以及轻量级线性变换器，在音乐生成速度、音乐连贯性和可控性等方面达到前所未有的高度，成功克服了现有方法的关键局限性。

Android audio系统六 AudioEffect音效加载对于Android系统智能硬件设备，音效处理的实现方式有以下几种： AudioEffect – android系统音效处理优点：纯软件实现，移植调试简单方便缺点：cpu上运行，容易因为资源竞争而出现卡顿

明远智睿2351开发板四核1.4G Linux处理器：驱动创新的引擎在科技日新月异的今天，创新成为了推动社会进步的核心动力。而在这场创新的浪潮中，一款性能卓越、功能全面的处理器无疑是不可或缺的引擎。今天，我们介绍的这款四核1.4G处理器搭配Linux系统的组合，正是这样一款能够驱动未来创新的强大引擎。

用python比较两个mp4是否实质相同下面这个脚本会使用 ffmpeg 和 ffprobe 检查两个视频文件在以下方面是否“实质相同”：确保已安装：

HDCP（四）以下从协议栈架构、核心模块实现、安全设计到硬件集成，结合HDCP 2.x规范与主流硬件平台（如ARM、FPGA）特性，系统拆解驱动开发关键环节：

音频接口格式与通道对于初学者来说，IEC 60958-3 的文档就像一个“数字音频传输的说明书”。它告诉设备如何把声音变成一堆0和1，再通过这些0和1的排列规则，让接收设备准确还原声音。

数字音频基础• 定义： PCM是将模拟音频信号转换为数字信号的最基础方法，包含三个步骤：• 奈奎斯特采样定理： • 采样率必须至少是音频信号最高频率的两倍。 • 应用举例：CD音频的采样率是44.1kHz，可还原最高22.05kHz的音频（人耳上限约20kHz）。

Rust 中的高效视频处理：利用硬件加速应对高分辨率视频在视频处理领域，随着4K、8K甚至更高分辨率内容的普及，传统的CPU计算方式逐渐显得力不从心。无论是视频剪辑、直播流处理还是格式转换，高负载场景下CPU占用过高的问题常常让开发者头疼。硬件加速技术通过利用GPU等专用硬件分担编解码任务，不仅能大幅提升处理效率，还能释放CPU资源，为用户带来更流畅的体验。Rust作为一门兼顾性能与安全的语言，其生态为这类需求提供了有力支持，例如通过ez-ffmpeg这样的工具实现高效的硬件加速视频处理。

nara wpe去混响学习笔记nara wpe git地址博客中demo代码下载参考论文NARA - WPE: A Python Package for Weighted Prediction Error Dereverberation in Numpy and Tensorflow for Online and Offline ProcessingNAR

Unity声音管理系统笔记管理器在各个场景都存在，可以：总之，手动在每个场景创建管理器不是好方案，如果又想拖，那么继承MonoBehavior，DontDestroyOnLoad可能是最好的方案。

禾川兴 13242400688

国产芯片解析：‌龙迅HDMI接收机系列产品详解龙迅（Lontium）的HDMI接收机系列产品涵盖了从HDMI 1.4到HDMI 2.1的标准，支持多种输入接口和封装形式，能够满足不同应用场景的需求。以下是基于搜索结果对龙迅HDMI接收机的详细解析：

三分钟掌握音频提取 | 在 Rust 中优雅地处理视频音频在多媒体开发中，从视频中提取音频是一个常见需求。比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。

thinkMoreAndDoMore

android 音量调节安卓音频数据的最终音量由三部分组成，分别是master volume(全局音量，对整个系统所有的音频数据生效），stream volume(流音量，只针对特定类型的音频数据生效)和track volume(track音量，只针对某个audiotrack的数据生效)。

前端娱乐圈

【前端 vue 或者麦克风，智能语音识别和播放功能】

三分钟掌握视频剪辑 | 在 Rust 中优雅地集成 FFmpeg在当今的短视频时代，高效的视频剪辑已成为内容创作者和开发者的迫切需求。无论是裁剪视频开头结尾、提取高光时刻，还是制作 GIF、去除广告，剪辑都是必不可少的一环。