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2025考研报名人数预测380万？考研还是考公，二者历年报录比分析从2015年到2023年，研究生报名人数呈现出明显的上升趋势，2024年考研人数出现了近10年的首次下降。下图为2015-2024年考研报名人数及增长率的可视化图形：

多分类logistic回归分析案例教程因变量为无序多分类变量，比如研究成人早餐选择的相关因素，早餐种类包括谷物类、燕麦类、复合类，此时因变量有三种结局，而且三种早餐是平等的没有顺序或等级属性，此类回归问题，可以使用多分类Logistic回归进行分析。

13类高频数据分析方法分类汇总第一次写论文的同学，常面临这样的难题：多种看似相近的方法让人难以抉择，不确定每种方法的适用情境，也难以区分它们之间的细微差异，稍不留神就可能做出错误的选择。若你也遭遇此类困惑，不妨参考本篇文章，总结了14类超高频数据分析方法，帮助你明确不同方法的特点及其适用场景，从而确保你能够选择恰当的分析方法。

卡方检验方法概述与类型——四格表和R*C表卡方检验案例卡方检验是以卡方分布为基础，针对定类数据资料的常用假设检验方法。其理论思想是判断实际观测到的频数与有关总体的理论频数是否一致。

空间计量 | 似不相关回归SUR通常情况下，研究X对于Y的影响时，Y只能为一个，如果有多个则重复进行多次，即每次都只考虑单一方程估计，如果有多个Y时，将多个Y同时进行联合估计有可能会提高估计效率，即模型的拟合能力更加接近于实际数据。如果有多个Y需要同时估计，当前有两种处理方式，第一种是使用联立方程组进行估计，第二种方式则是使用似不相关回归（seemingly unrelated regression estimation，sur）进行估计。当然对多个y进行联合估计也有其缺点，比如某个Y时其估计误差较大则会对其他的Y模型首先污染进而影响整