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AIAgent应用开发——大模型理论基础与应用（六）【设定角色】设定角色让AI更专业，如“资深职业规划师”，使其回答更具针对性，能提供专业建议。【结构化提问】通过目标、现状、障碍三方面结构化提问，让AI清晰了解需求，从而给出精准回应。

并行多智能体系统的协调测试实战：从轨迹捕获到CI/CD的六个步骤多智能体系统一旦从顺序执行走向并行，测试的需求就更严格了。单个智能体的输出可能都是对的，但多个智能体并行决策、彼此影响时，集体行为可能违反系统级约束，而传统的单元测试和输出断言对这类问题完全无能为力。

AIAgent应用开发——大模型理论基础与应用（五）【提示词的定义】提示词是输入给AI系统的指令，可以是问题、描述或关键词，目的是引导AI按期望思考或创造，输出所需结果。

LightRAG 多租户智能体(Agent)系统改造技术论证用户需要能够：通过源码分析，LightRAG已经具备完整的workspace数据隔离能力：证据1：所有存储层都支持workspace参数

谷云科技发布 API × AI 战略：让 AI 从“理解数据”走向“驱动业务能力”过去两年，企业AI在数据分析、智能问答和辅助决策层面不断取得进展，但在真实业务场景中，AI如何安全、可控地参与业务执行，依然是横在企业面前的关键难题。

AI Agent 深度解析：高级架构、优化策略与行业实战指南（多智能体 + 分层决策 + 人类在环）AI Agent 已从单智能体工具进化为复杂系统，成为企业降本增效、价值重构的核心引擎。本文聚焦三大高级架构 —— 多智能体系统（协作 / 竞争 / 分工）、分层决策系统（管理者 - 工作者模式）、人类在环机制，从底层原理、技术细节、优化策略到行业落地进行全维度拆解。结合 MetaGPT、CrewAI 等主流框架实操，融入通信协议（MCP/ACP/A2A/ANP）、分层强化学习（NSGA-II+PPO）等核心技术，搭配真实企业案例与可复用代码片段，帮助架构师、开发工程师快速落地复杂 Agent 系统。无论

AI大模型本地化&谷云科技全域集成能力重构企业数智化生态DeepSeek自2025年初发布以来，迅速成为全球AI领域的现象级产品。其市场影响力后来居上ChatGPT的核心原因，不仅在于其技术性能的突破，更在于其通过“开源+私有化部署”模式，精准击中了国内企业级市场的核心需求。

DeepSeek+谷云科技智能体，快速构建企业知识问答想必最近大家的朋友圈、短视频平台都被DeepSeek技术刷屏了，教大家如何本地部署DeepSeek搭建本地知识库的经验内容也是数不胜数。但当你的企业兴冲冲想本地化部署时，却发现过程并没有那么简单。

使用DeepSeek构建Camel多智能体框架：基本环境配置Hello，大家好，我是GISer Liu😁，一名热爱AI技术的GIS开发者，本系列是作者参加DataWhale2025年2月份组队学习的技术笔记文档，这里整理为博客，希望能帮助学习Agent的开发者少走弯路！

李昂的数字之旅

LiveKit的agent介绍LiveKit核心概念：订阅信息流agent交互流程赋予用户创建房间的权限，在客户的加入并创建房间。客户的指定ws_url和token，加入指定房间。

我是有底线的