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优化问题

liangbm3
8 个月前
笔记·python·算法·数学建模·动态规划·背包问题·优化问题
数学建模笔记——动态规划动态规划是运筹学的一个分支,通常用来解决多阶段决策过程最优化问题。动态规划的基本想法就是将原问题转换为一系列相互联系的子问题,然后通过逐层地推来求得最后的解。目前,动态规划常常出现在各类计算机算法竞赛或者程序员笔试面试中,在数学建模中出现的相对较少,但这个算法的思想在生活中非常实用,会对我们解决实际问题的思维方式有一定启发。
liangbm3
8 个月前
笔记·python·数学建模·matlab·算法学习·非线性规划·优化问题
数学建模笔记—— 非线性规划非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,库哈(H.W.Kuhn)和托克(A.W.Tucker)提出了非线性规划的基本定理,为非线性规划奠定了理论基础。这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用,特别是在“最优设计”方面,它提供了数学基础和计算方法,因此有重要的实用价值。