基于AI的学习辅助系统设计随着教育信息化与人工智能技术的深度融合,传统在线学习平台在个性化推荐、认知诊断、实时反馈与自适应路径规划等方面存在明显瓶颈。本研究面向K12及高校混合式学习场景,设计并实现了一套基于多模态AI技术的学习辅助系统(AI-Learning Assistant, AILA)。系统融合知识图谱建模、BERT微调的问答理解模型、LSTM+Attention驱动的知识掌握度动态评估算法,以及基于强化学习的自适应学习路径生成机制,构建“感知—诊断—干预—优化”闭环学习支持框架。采用B/S架构,后端基于Python+Fa