系统设计

大数据治理域——计算管理本文主要探讨了大数据治理域中的计算管理问题，特别是系统优化和任务优化两个方面。文章首先指出MaxCompute集群任务众多，资源消耗巨大，因此需要优化计算资源以提高性能和任务产出时间。文章介绍了HBO（基于历史的优化器）和CBO（基于代价的优化器）两种优化方式，详细阐述了它们的原理和优势。HBO通过任务历史执行情况和集群状态信息为任务分配合理资源，而CBO则通过收集统计信息计算执行代价，选择最优执行方式。文章还介绍了MaxCompute原资源分配策略以及HBO的提出背景，最后探讨了任务优化中的Map、Jo

roman_日积跬步-终至千里

【系统设计【3】】系统设计面试框架：从理论到实践的完整指南系统设计面试往往让许多工程师感到焦虑。当面试官抛出"设计一个类似Twitter的系统"这样的问题时，很多人的第一反应是不知从何下手。这种焦虑是可以理解的——毕竟，要在短短一小时内设计出一个由成百上千名工程师花费数年时间构建的复杂系统，确实看起来是一项不可能完成的任务。

Java开发经验——阿里巴巴编码规范实践解析4本文主要介绍了阿里巴巴编码规范中关于日志处理的相关实践解析。强调了使用日志框架（如 SLF4J、JCL）而非直接使用日志系统（如 Log4j、Logback）的 API 的重要性，包括解耦日志实现、统一日志调用方式等好处。同时，还涉及了日志文件的保存规范、扩展日志的命名方式、日志输出时字符串拼接的占位符方式、日志级别的开关判断以及避免重复打印日志等多方面的内容，旨在提升日志系统的可维护性、性能和合规性。

数据治理域——数据治理体系建设本文主要介绍了数据治理系统的建设。数据治理对企业至关重要，其动因包括应对数据爆炸增长、提升内部管理效率、支撑复杂业务需求、加强风险防控与合规管理以及实现数字化转型战略。其核心目的是提升数据质量、统一数据标准、优化数据资产管理、支撑业务发展和提升系统效率与稳定性。数据治理的终极目标是实现数据资产化、数据驱动决策、数据价值变现和形成企业级数据中台。一个完整的数据治理方案通常包含组织与职责建设、数据标准体系建设等关键组成部分。

编程在手天下我有

缓存：缓解读库压力的高效方案与应用实践在软件开发和系统设计中，使用缓存来缓解读库压力是一种常见且有效的优化策略，以下是具体的介绍：缓存是一种临时数据存储区域，它存储了经常访问的数据副本。当应用程序需要访问数据时，首先会检查缓存中是否存在所需数据。如果存在，则直接从缓存中获取数据，而无需访问数据库，从而大大提高了数据访问速度。

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：云原生与AI融合下的系统设计挑战-2面试官（技术总监）：郑薪苦，我们先从一个基础问题开始。你了解Spring Cloud和Kubernetes在微服务架构中的协同作用吗？请结合实际场景说明。

【2025软考高级架构师】——计算机网络（9）全文主要围绕计算机网络相关知识展开，包括域名服务器查询方式、网络规划与设计的关键技术、双协议栈与隧道技术、层次化网络设计、网络冗余设计以及高可靠和高可用性等方面，旨在为软考高级架构师的备考提供知识参考。

说一下分布式组件时钟一致性的解决方案在分布式系统中，时钟一致性是确保各节点时间同步的关键问题。时钟不同步可能导致日志混乱、事务顺序错误、数据不一致等问题

时光追逐者

学习如何设计大规模系统，为系统设计面试做准备！在当今快速发展的技术时代，系统设计能力已成为衡量一名软件工程师专业素养的重要标尺。随着云计算、大数据、人工智能等领域的兴起，构建高性能、可扩展且稳定的系统已成为企业成功的关键。然而，对于许多工程师而言，如何有效地设计大规模系统仍然是一个挑战。

财务会计域——合并报表系统设计本文主要介绍了合并报表系统的设计，包括其背景、业务流程和系统架构设计。合并报表系统可自动化生成数据，减少人为错误，确保报表合规。其业务流程涵盖数据收集、标准化、合并调整、报表生成、审核及披露等环节。系统架构设计包括数据接入、ETL处理、任务调度、数据存储、报表计算、报表管理、权限管理和可视化等模块，支持多种数据源和数据同步方式，可对接业务数据库、大数据平台和外部数据API。

Normal Developer

应用的负载均衡负载均衡（Load Balancing）调度后方的多台机器，以统一的接口对外提供服务，承担此职责的技术组件被称为“负载均衡”。

模型冗余系统(系统科学)系列文章分享模型，了解更多👉 模型_思维模型目录。为防故障、保运行的备份机制。在金融行业，信息安全是保障业务连续性和客户资产安全的关键。随着数字化转型的深入，金融业务对信息系统的依赖程度越来越高，一旦出现信息安全问题，可能导致巨大的经济损失和信誉损害。因此，许多金融机构采用了二倍冗余技术来提高信息系统的稳定性和容错能力。

【后端开发】系统设计101——通信协议，数据库与缓存，架构模式，微服务架构，支付系统（36张图详解）【后端开发】系统设计101——通信协议，数据库与缓存，架构模式，微服务架构，支付系统（36张图）用图像和简单语言解释复杂系统。参考资料：1, 2，3

Mybatis——Mybatis开发经验总结本文主要介绍了MyBatis框架的设计与通用性，阐述了其作为Java持久化框架的亮点，包括精良的架构设计、丰富的扩展点以及易用性和可靠性。同时，对比了常见持久层框架，分析了MyBatis在关系型数据库交互中的优势。此外，还提供了订单系统持久层示例分析，涵盖从架包依赖到单元测试类的创建等步骤，并总结了MyBatis编码经验，给出了相关强制和推荐规范。

API 设计：从基础到最佳实践https://levelup.gitconnected.com/api-design-101-from-basics-to-best-practices-a0261cdf8886

系统设计及解决方案1：根据手机号从Redis中获取value(验证码_时间戳)2：如果value不为空，并且时间戳与当前时间戳的间隔小于60秒，则返回一个错误信息

Java开发经验——数据库开发经验本文主要介绍了Java开发中的数据库操作规范，包括数据库建表规范、索引规约、SQL规范和ORM规约。强调了在数据库设计和操作中应遵循的最佳实践，如字段命名、数据类型选择、索引创建、SQL语句编写和ORM映射，旨在提高数据库操作的性能和安全性。

设计模式——Singleton(单例)设计模式本文介绍了单例设计模式的概念、实现和应用场景。单例模式确保某个类只有一个实例，节省资源并提供全局访问点。文章详细解释了单例模式的实现要素，包括私有构造方法、静态实例和公共静态方法，并探讨了其在数据库连接池、日志记录器和配置管理器等场景中的应用。

系统监控——分布式链路追踪系统本文深入探讨了分布式链路追踪系统的必要性与实施细节。随着软件架构的复杂化，传统的日志分析方法已不足以应对问题定位的需求。文章首先解释了链路追踪的基本概念，如Trace和Span，并讨论了其基本原理。接着，文章介绍了SkyWalking这一开源链路追踪系统，包括其架构设计、部署方式、数据采集与存储等关键特性。最后，通过大众点评的实践案例，文章展示了链路追踪在实际业务中的应用效果，强调了其在提升分布式系统可观测性方面的重要性。

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