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强哥之神

2 个月前

谈谈LLM训练中的“过拟合”与“欠拟合”如今，由于其出色的理解、生成和操纵人类语言的能力，语言模型已经成为焦点。据最新调查数据显示，大概30%的企业计划使用非结构化数据来提高大型语言模型（LLM）的准确性。在训练这些语言模型时，一个基本挑战是找到复杂性和泛化之间的正确平衡。也就是说，训练这些模型的时候，得找到一个刚刚好的点，就是别太复杂也别太简单，这个平衡点挺难抓的。这个平衡点就是咱们常说的过拟合和欠拟合，这俩概念在训练模型的时候特别关键，能大大影响最后模型的表现。