zeppelin

Flink SQL Cookbook on Zeppelin 部署使用简介：对于初学者来说，学习 Flink 可能不是一件容易的事情。看文档是一种学习，更重要的是实践起来。但对于一个初学者来说要把一个 Flink SQL 跑起来还真不容易，要搭各种环境，真心累。很幸运的是，Flink 生态圈里有这样一款工具可以帮助你更有效率地学习 Flink：Zeppelin。

开着拖拉机回家

【DataSophon】DataSophon1.2.1 整合Zeppelin并配置Hive|Trino|Spark解释器目录一、Zeppelin简介二、实现步骤2.1 Zeppelin包下载2.2 work配置文件三、配置常用解释器

跟着大数据和AI去旅行

Apache Zeppelin 整合 Spark 和 HudiSpecifying yarn-client & yarn-cluster in spark.master is not supported in Spark 3.x any more, instead you need to use spark.master and spark.submit.deployMode together.

Apache Zeppelin学习记录2上一章讲了如何使用zeppelin来接入python，本节我们来看看如何使用RESTful API操作zeppelin的paragraph。

玩转大数据11：数据可视化与交互式分析数据可视化和交互式分析是大数据领域中的重要方面。随着大数据时代的到来，数据量越来越大，数据类型越来越复杂，传统的数据处理和分析方法已经无法满足我们的需求。数据可视化可以将复杂的数据以简单、直观的方式呈现出来，帮助我们更好地理解数据；交互式分析则可以让我们对数据进行实时分析和探索，以便更好地解释和理解数据。因此，数据可视化和交互式分析在大数据领域中具有非常重要的价值。

zeppelin在使用hive的时候报错： Cannot modify tez.application.tags at runtimeCould not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://ucd-prod-vdp-usdp-103.viatris.cc:10000/default;principal=hadoop/[email protected];hive.server2.proxy.user=zhangliang;?tez.application.tags=paragraph_1692003609572