快手基于 Apache Doris 千亿多模态检索的实践作者：温佳豪，快手数据引擎技术中心架构师导读：大模型和 AI Agent 落地之后，多模态内容向量化与相似度检索逐渐成为大数据分析的基础能力。在快手，基于 Apache Doris 深度定制的 Bleem 分析引擎在承载标量分析的同时，将向量检索扩展到了千亿级规模。本文系统梳理 Bleem 引擎在存算分离架构下的演进过程，重点介绍在千亿规模、高维向量与成本约束下，结合 IVF-ON-DISK、RaBitQ 量化与全局两层索引的设计方案与实测收益，并总结生产环境沉淀的工程经验。