技术栈
florence
画青山
1 个月前
提示词反推
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florence2
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florence
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comfyui教程
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joy2
◆comfyUI教程◆第3章4节 轻量级提示词反推模型-Florence2
Florence是在Joy之后由微软推出的一款基础视觉语言模型，它在其较小的尺寸下保持了与接近Joy模型的提示词反推能力，是一个非常轻量级的反推模型，内存仅需要1~2G左右即可，效率更高。与JOY对比，JOY模型反推效果更精细，Florence模型的优势是速度更快，占用显存更低.
ChinaZ.AI
1 年前
人工智能
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stable diffusion
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aigc
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flux
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comfyui
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florence
ComfyUI 速度更快，显存占用更低的图像反推模型Florence2PromptGen，效果媲美JoyCaption，还支持Flux训练打标
我们之前介绍的图像反推工具Joy_caption，虽然可以带来最好的反推效果，但是以其7.7G的显存占用量劝退了大部分用户。MiaoshouAI带来了全新的Florence2-PromptGen，它在显存占用上最低仅有0.7G，却能提供与Joy_caption相媲美的精准度，无疑是性价比的一次飞跃。
我是有底线的