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InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)更多内容：XiaoJ的知识星球图1. 不同视觉和视觉语言基础模型的比较。(a) 表示传统的视觉基础模型，例如 ResNet 在分类任务上预先训练。

VERA: 基于视觉-语言模型的解释性视频异常检测框架arxiv’24 - 爱荷华大学/ 马普学会智能系统研究所（图宾根）/奥本大学项目主页 VERA: Explainable Video Anomaly Detection via Verbalized Learning of Vision-Language Models

《Mini-internVL》论文阅读：OpenGVLab+清华/南大等开源Mini-InternVL | 1~4B参数，仅用5%参数实现90%性能该论文发表于2024年10月份，截止2024年11月，引用数<10论文描述了一项关于多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的研究成果。

万里鹏程转瞬至

论文阅读：InternVL v1.5| How Far Are We to GPT-4V? 通过开源模型缩小与商业多模式模型的差距论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.16821 Demo： https://internvl.opengvlab.com Model：https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL-Chat-V1-5 公开时间：2024年4月29日 InternVL1.5，是一个开源的多模态大型语言模型（MLLM），可以在多模态理解中弥合开源和专有商业模型之间的能力差距。我们介绍了三个简单的改进： (1)强视觉编码器：我们探索了大规模视觉基础模型的持续学习策