libsvm

俊俊谢22 天前
python·机器学习·支持向量机·svm·libsvm
【机器学习】python使用支持向量机解决兵王问题(基于libsvm库)兵王问题是国际象棋残局的分析问题,在如下图白方有一兵一王、黑方仅有一王的情况下,一名专业的棋手可以根据场上三个棋子的位置来判断最终该盘棋是合棋还是白方获胜。 基础规则: 国王:每次行动可以向任意反向移动1格; 兵:第一次向前可以走1或2格,此后每次只能向前走1格,不可后退; 兵的升变:兵走至对方底线后可以升变为除王外的任意棋子; 逼和:一方的王未被将军,但其移动到任何地方都会被对方杀死,此时达成和棋;
墨@#≯1 年前
机器学习·支持向量机·libsvm
SVM及其实践1 --- 概念、理论以及二分类实践SVM(support vector machine,支持向量机)的理论其实是很漂亮的,只是对于初学者而言有点晦涩难懂和繁琐(特别是诸多的公式推导)。因为其经典且应用范围广,其实网上(各编程语言)已经有很多很成熟的包/函数可以直接调用,而且有关SVM的比较细节和系统的理论知识网上也有很多的资料可以参考(在后文的参考资料中我列举了几个)。本文的目标不在于详细地讲解关于SVM的理论知识(实话我现阶段也不是太理解),而是试图梳理必要的知识点、理清楚相关概念之间的逻辑关系、并使用数据集和可被直接调用的SVM工具包
我是有底线的