火山引擎

易百纳10 小时前
人工智能·火山引擎
易百纳携多模态AI桌面机器人——Kubee Robot亮相2025火山引擎冬季FORCE大会2025年12月18日至19日,火山引擎冬季FORCE原动力大会在上海隆重举办,作为字节跳动旗下云和AI服务平台的核心行业盛会,本次大会以“Agentic AI重塑产业”为核心主题,聚焦多模态智能体(Agent)生态构建、大模型落地应用及企业级AI转型路径等关键议题。大会不仅正式发布了豆包大模型1.8及配套AI节省计划,更全面升级了Agent开发者生态工具链,汇聚超4000家企业、开发者及行业专家,搭建起技术交流与生态协同的核心平台,为推动AI技术从“实验室演示”走向“规模化生产”注入强劲动力。
Datawhale1 天前
火山引擎
谈大模型到Agent应用,火山引擎Force大会开发者论坛详细总结Datawhale干货火山引擎Force大会:开发者论坛如果把时间倒回三年前,跟一个产品经理说“你也可以开发Agent应用”,对方多半会以为你在开玩笑。但在12月19日的火山引擎Force大会开发者论坛上,这个曾经的玩笑正在变成现实。
程序员洲洲1 天前
火山引擎·coze·ai工作流·textin·textin大模型加速器
【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】用Coze+TextIn+飞书搭建全自动论文处理AI工作流上周三晚上十点,实验室的灯还亮着。我对着电脑里十几篇待整理的英文论文,第5次打开 PDF 阅读器、OCR 工具、Excel 表格来回切换 —— 刚把一篇多栏论文的摘要提取出来,格式就乱成了一团;公式识别错误导致数据核对返工,好不容易整理完的关键词,还得手动复制粘贴到团队共享表格里。
小黄人20251 天前
火山引擎·扣子·textin
【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】用RAG来完成专业知识解答功能最近在做一些大模型相关的实践时,我刻意给自己加了一个限制条件:不做“只靠通用大模型”的方案。原因很简单,在很多真实业务和专业场景里,通用模型的语言能力很强,但对“具体资料”“内部文档”“专业约束”的理解非常不稳定,回答往往看起来对,实际上不可用。
糖炒狗子1 天前
人工智能·火山引擎
Textin模型加速器+火山引擎打造商业计划书智能体在AI驱动商业创新的浪潮席卷之际,企业对高效、精准的商业计划书工具的需求日益迫切。当Textin的算法优化能力、火山引擎的高性能AI模型,与扣子空间的低代码智能体开发平台三者相遇碰撞,一个颠覆性的解决方案应运而生——无需复杂技术堆砌,极客得以快速构建具备行业深度分析、数据洞察与场景适配能力的商业计划书生成器智能体。这不仅是技术工具的简单拼接,更是“AI效率×算力基建×应用生态”的协同创新,为创业者、企业决策者与投资机构打造了一条从创意萌芽到落地执行的“智能快车道”。
火山引擎开发者社区2 天前
人工智能·火山引擎
AI 时代的“无限”记忆:火山引擎 TOS Vectors 开启向量存储新范式"在云计算的下半场,向量数据库将成为 AI 基础设施的核心。谁掌握了向量数据,谁就掌握了 AI 时代的数据引力。TOS Vectors 的使命,就是让每个企业都能轻松驾驭海量向量数据,释放 AI 的无限潜能。"
JH灰色3 天前
火山引擎
【大模型】-火山引擎扣子字节火山引擎 1.首先注册,然后搜索火山方舟,去API Key管理申请火山的key 火山方舟 2.在线推理选择自己的模型,这里有免费额度
数智前线3 天前
3d·音视频·火山引擎
火山引擎智能3D视频启动商业化,计划落地直播应用火山引擎多媒体实验室公布全新视频形态 —— 智能3D视频商业化方案,启动多场景商业化,包括将在抖音直播启动落地探索。
初恋叫萱萱4 天前
大数据·数据库·火山引擎
【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】文件智能体构建全路径指南在当前的大模型应用生态中,如何精准地将非结构化文档(图片、PDF、复杂表格)转化为大模型可理解的结构化数据,是提升 Agent 智能程度的关键瓶颈。合合信息推出的 TextIn 通用文档解析专业版(ParseX)配合字节跳动火山引擎的 Coze 平台,提供了一套高效的解决方案。本指南将从底层逻辑到具体配置,还原整个智能体的构建过程。
L.EscaRC4 天前
agent·火山引擎·工作流
【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】通过COZE平台构建企业级数字投标专家Agent在我司的某一特定业务的投标工作中,由于涉及到了两家子公司主体。经过我们的调研发现,这两个公司在投标文件中的投标函、授权委托书、法人资料、公司简介、质量保障措施等部分资料基本一致。然而,每个公司、项目对投标文件的格式不尽一致,并且由于招标文件每个项目的要求也是,造成了我司销售人员在编制投标文件时,仍需花费4到6个小时来完成该项工作,不仅耗时较长,增加了销售人员的工作负担,还可能因时间紧张导致投标文件出现疏漏,影响公司的投标竞争力。为此,我打造了一个企业级可用的数字投标专家Agent,其可以用如下大致的泳道图
字节数据平台5 天前
大数据·运维·火山引擎
刚刚,火山引擎多模态数据湖解决方案发布大数据运维Agent12月18日,2025火山引擎Force原动力大会·冬在上海举办,在当天下午的Data +AI论坛上,火山引擎数智平台提出企业数智化从“数据驱动”迈向“认知驱动”新阶段,并推出了通过多模态数据湖、数据智能体服务和高质量数据集在内的打造“企业认知引擎”的「Data +AI」方案服务。
热点速递6 天前
业界资讯·火山引擎
英特尔×火山引擎:软硬件深度协同时代正式启动!12 月 19 日,2025 火山引擎冬季 FORCE 原动力大会现场,英特尔携手火山引擎共同发布了面向企业 AI 时代的全栈算力解决方案,正式宣告“全局效率优化”时代的到来。此次合作聚焦算力供给、模型服务、数据安全三大核心,旨在帮助企业在算力需求爆发的背景下,实现高吞吐、低时延、成本可控的 AI 落地。
凯子坚持 c7 天前
人工智能·火山引擎
【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】基于 TextIn 与火山引擎豆包大模型的智能文档解析工作流构建与实践在文本智能领域,非结构化数据的精准解析与结构化转化是实现 AI 应用落地的核心环节。随着大语言模型技术的演进,如何高效处理复杂的 PDF 文档、图片报表并提取其中的深度价值,已成为开发者关注的重点。本文聚焦于基于合合信息旗下 TextIn “大模型加速器”与火山引擎豆包大模型的集成实践,详细展示在 Dify 平台中构建自动化文档处理工作流的技术路径。
火山引擎开发者社区8 天前
网络·火山引擎
火山引擎 Force 大会发布 veRoCE 传输协议!在12月18日的火山Force大会上,字节跳动正式发布veRoCE——字节跳动自研的高性能RDMA传输协议!
火山引擎开发者社区8 天前
人工智能·火山引擎
Force 开发者日:火山引擎 Agent 开发者生态全面升级当前,由 Agentic AI 驱动的范式革新,正在系统性地重塑 AI 技术架构的基石、产业形态格局乃至人与技术交互的本质。然而,开发者在构建稳定可用的 AI Agent 时仍面临高成本、技术复杂、落地难等诸多困难。全新的软件纪元正在开启,要如何前瞻布局、制胜未来?
数智前线8 天前
火山引擎
火山引擎回应云大厂竞争:云处于重大变革期字节旗下云业务火山引擎回应AI时代云的竞争。文|赵艳秋编|牛慧10月18日,火山引擎FORCE原动力大会在上海世博中心举办。这次大会搭建了可能是火山引擎有史以来最大的展区,除了模型和应用,首次对外展出了其自研的数据中心硬件系列,包括今年的市场热点超节点,以及外界看好的网络产品,并对生态伙伴单辟展区。
光锥智能9 天前
音视频·火山引擎
火山引擎发布豆包大模型1.8和音视频创作模型Seedance 1.5 pro12月18日,火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro。权威评测数据显示,豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上,已跻身全球第一梯队。
W_Meng_H15 天前
langchain·火山引擎
LangChain Agent - 火山引擎大模型推理与回答的完整流式输出目录一、火山引擎大模型与 LangChain 的集成1. 官方SDK缺失2. ChatOpenAI 方式的流式局限
mylinke17 天前
火山引擎
探索永磁同步电机伺服控制:三环PI自整定仿真模型解析永磁同步电机伺服控制仿真三环PI参数自整定 Matlab仿真模型 1.模型简介 模型为永磁同步电机伺服控制仿真,支持 Matlab 各个版本。 模型内主要包含DC直流电压源、三相逆变器、永磁同步电机、采样模块、SVPWM、Clark、Park、Ipark、位置环、速度环、电流环等模块,其中,SVPWM、Clark、Park、Ipark模块采用Matlab funtion编写,其与C语言编程较为接近,容易进行实物移植。 模型均采用离散化仿真,其效果更接近实际数字控制系统。 2.算法简介 伺服控制由位置环、速
火山引擎开发者社区24 天前
数据库·milvus·火山引擎
火山引擎向量数据库 Milvus 版正式商业化:AI 时代的向量检索新标杆“数据堆成了山,却像乱码一样没法用”——这是当下不少企业在AI浪潮中的共同窘境。当大模型像潮水般涌入业务,文本、图像、音频这些“不规则”的非结构化数据,正以每天数十亿条的速度疯狂增长,IDC给出了更详细的数据:2025 年,全年新产生的数据中将有 90% 是非结构化数据,它们本该是企业的“金矿”,却因传统工具“读不懂、查不快、管不好”,沦为食之无味的“数据鸡肋”——只有 18% 的企业机构认为他们有效地利用了非结构化数据。不少企业尝试自建向量搜索系统,却陷入“性能难保障、运维成本高、AI 对接难”的三重困