火山引擎

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基于OLAP湖仓一体架构，火山引擎ByteHouse助力企业降本提效在数字化转型的浪潮中，企业对数据处理能力的要求日益提高。过去，数据湖和数据仓库分别拥有两套独立的管理体系，这导致维护成本高昂，研发周期漫长。为了加强数据端到端的链路整合，构建一套低成本、高性能的数据湖仓一体分析能力成为越来越多企业的需求。

火山引擎云服务docker 安装登录云服务器。执行以下命令，添加 yum 源。依次执行以下命令，添加Docker CE镜像源。更多操作请参考Docker CE镜像。

火山引擎大模型语音合成双向流式API-python demo在播放大模型生成内容时，可以发现时变生成变播放。这里可以使用火山引擎的双向流语音合成，官方没有提供python版本的demo，且官方文档实际上表述的并不清晰，所以我在阅读go语言版本后，自己写了一个，提供给大家。

火山引擎边缘云

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能取物机器人解决方案在 2024 年全国大学生物联网设计竞赛中，火山引擎作为支持企业，不仅参与了赛道的命题设计，还为参赛队伍提供了相关的硬件和软件支持。以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的 AIoT 解决方案探索出更多可能性。

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基智科技CEO张文战：探索火山引擎数据飞轮模式下的大模型应用新机会9月下旬，火山引擎数据飞轮研讨会在北京举办，北京基智科技有限公司（以下简称“基智科技”）CEO张文战作为积极探索大模型应用领域的企业代表，围绕“数据飞轮如何转进企业业务流”展开主题分享，并介绍基智科技在大模型领域见证的新变化和为企业提供的新方案。

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火山引擎数智平台 VeDI：A/B 实验互斥域流量分配体系上线近日，火山引擎 A/B 测试平台(DataTester)完成了一次重要升级，推出互斥域流量分配体系，这一功能意味着企业在产品优化策略上有新的突破空间。此次升级的核心亮点是允许企业根据实际需求，灵活地将用户流量分割成多个独立的区块，每个区块都能独立开展一项或多项实验，打破了传统 A/B 测试中实验间可能相互干扰的局限，让企业能够并行进行多组实验，结果更加准确可靠。

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GIS、向量、文字检索... 火山引擎 ByteHouse 集成全场景分析能力企业业务场景增多、规模扩大，对于底层数据架构来说，可能也会愈加复杂。比如，某企业因自身业务发展，需要引入向量检索能力，但前期选型的技术架构并不能直接支持，只能重新引入向量数据库。这意味着，研发团队要维护多个组件，让底层架构非常复杂，不仅带来数据冗余，也给数据运维带来压力，造成整体成本增加。

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迎接国庆旅游热潮，火山引擎数据飞轮助力景区数智化升级随着人们生活水平的提高和旅游消费观念的转变，国庆假期成为人们出行旅游的黄金时段。同程旅行发布的报告显示，北京、杭州、重庆、上海、南京、成都等城市仍是 “十一” 假期国内热门的目的地，而一些新兴的宝藏旅游目的地如新疆阿勒泰、云南迪庆、山东威海等也被挖掘出来，成为假期旅游消费 “黑马”。

火山引擎边缘云

火山引擎边缘智能亮相“地瓜机器人开发者大会”，推动端侧大模型应用与落地9 月 20 日，2024 地瓜机器人开发者日暨新品发布在深圳科创学院南山总部成功举办，火山引擎边缘智能受邀出席此次会议。会议以“加速智能生长”为主题，发布了地瓜机器人新一代机器人开发者套件 RDK X5 ，同时，会议汇聚了中国机器人产业核心玩家、行业开发者、创业者、学术圈等同行，共同探讨智能机器人的现状与未来。

解读: 火山引擎自研vSwitch技术最近看到一篇文章介绍火山云的网络vSwitch技术，虽然是2022年的比较老的介绍，但是对于我们看到vSwitch技术的发展还是有些参考的。下面就截取了当时火山vSwitch关心的几个问题，做了一下梳理。

OpenAI发布多语言MMMLU数据集；火山引擎发布AI视频生成大模型豆包摘要：OpenAI在Hugging Face上推出了多语言大规模多任务语言理解（MMMLU）数据集，旨在评估大型语言模型在各种语言和任务中的表现。该数据集涵盖广泛的主题与学科，支持多种语言，包括简体中文，提供了测试模型深层认知能力的框架。MMMLU数据集的发布将有助于提升模型在高资源与低资源语言中的表现，解决人工智能界的多样性与文化包容性问题。

OceanBase数据库官方博客

浅析OceanBase数据库的向量化执行引擎为了提升OceanBase社区版用户解决问题的效率，OceanBase官方不久前推出了《OceanBase 从入门到实践》系列课程。在第七期直播课程后，我们收到了不少用户的提问，表示在查阅学习资料或笔记时，对其中提到的诸如“rowset=16”或“rowset=256”这样的信息存在理解上的困惑，不清楚这其具体含义。如下代码中的示例。这里的 rowset 信息和 OceanBase 执行引擎的向量化执行技术相关，这篇博客就正好作为 AP 性能专题的内容之一，在解答这个用户问题的同时，也为大家介绍一下 Oc

火山引擎边缘云

火山引擎携手地瓜机器人，加速大模型在机器人场景规模落地在探讨 AI 技术应用落地的话题时，智能终端始终扮演着不可或缺的核心角色，而智能终端与 AI 技术的融合发展更是备受市场瞩目。根据 IDC 发布的《2024年中国智能终端市场十大洞察》，终端市场上的 AI 部署将逐渐从云向端侧扩展，尤其是模型推理和数据存储，将伴随终端性能的优化更多在端侧实现。

火山引擎大模型语音合成双向流式-python demo在播放大模型生成内容时，可以发现时变生成变播放。这里可以使用火山引擎的双向流语音合成，官方没有提供python版本的demo，且官方文档实际上表述的并不清晰，所以我在阅读go语言版本后，自己写了一个，提供给大家。

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探索端智能，加速大模型应用，火山引擎边缘智能 x 扣子技术沙龙等你来在技术融合的浪潮中，大模型技术正逐渐成为连接不同领域、激发创新的重要纽带。物联网的广泛应用与大模型的结合，正在开启一个全新的智能时代。如何让大模型更好地与端侧智能进行融合，让 AI 生产力为企业降本增效？

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火山引擎VeDI赋能小城酒店业，助力“流量”向“留量”转化

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火山引擎VeDI数据技术分享：两个步骤，为Parquet降本提效更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群作者：王恩策、徐庆

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火山引擎VeDI数据技术分享：两个步骤，为Parquet降本提效更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群火山引擎数智平台 VeDI 是火山引擎推出的新一代企业数据智能平台，基于字节跳动数据平台多年的“数据驱动”实践经验，为企业提供端到端的数智产品、场景化的行业解决方案和专业的数智转型咨询。