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火山引擎云上实战： DeepSeek R1 大模型（全尺寸）本文将介绍两种在火山引擎云上部署 DeepSeek-R1 全尺寸模型服务的方案，涵盖大模型推理服务的 Terraform 一键部署、容器化部署、资源弹性伸缩和模型可观测。

从零到一：如何用阿里云百炼和火山引擎搭建专属 AI 助手（DeepSeek）？本文首发：从零到一：如何用阿里云百炼和火山引擎搭建专属 AI 助手（DeepSeek）？阿里云百炼和火山引擎都推出了免费的 DeepSeek 模型体验额度，今天我和大家一起搭建一个本地的专属 AI 助手。

PXM的算法星球

(java/Spring boot)使用火山引擎官方推荐方法向大模型发送请求首先在maven里面引入官方依赖然后我们编写测试类多轮请求请换成这个

从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版Deep Seek R1 模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=GO9H7M38

微信小程序调用火山方舟（字节跳动火山引擎）中的DeepSeek大模型1.注册并登陆火山引擎账号，网址为：https://console.volcengine.com/2.根据登陆后的页面提示进行实名认证，实名认证后才能创建API Keyt和创建接入点。

【全网最全教程】使用最强DeepSeekR1+联网的火山引擎，没有生成长度限制，DeepSeek本体的替代品，可本地部署+知识库，注册即可有750w的token使用最近火山引擎推出了自家联网版的DeepSeekR1，并且加入了联网的功能，不用担心DeepSeek本体的服务器繁忙了，可以说直接是DeepSeek本体的替代品。现在注册即送30块体验价（相当于750wtoken）。下面就是教大家如何直接使用火山引擎使用R1和接入CherryStudio作为本地部署，最后一部分讲一下如何使用火山引擎。

云上「算力浪费」，正在掣肘企业应用落地。投入算力，真的能换来利润吗？这是每个想“入局”大模型的企业都会思考的问题。人工智能行业一直困于成本，无论从模型训练到推理，都充满了“烧钱”的气息。无法避免的高昂算力，成为企业入局大模型的“铁门槛”。

火山引擎FORCE：智算能力全面升级有幸参加 2024年 12月18日在上海国际博览中心 15：00~17：00的智算专场。这里火山引擎图片

字节数据平台

以数据驱动增长，火山引擎数智平台“数据找人”为双12营销提效“双12”即将来临，众多商家最为关心的，莫过于如何借助对数据的充分利用实现降本增效，在竞争激烈的大环境中快人一步，为了达成这个目标，商家往往需要耗费人力、物力以及时间对海量数据进行寻找与分析。

与火山引擎合作深化，观测云携一站式监控解决方案登陆万有商城近日，观测云正式宣布入驻火山引擎的万有商城。作为一款全栈式数据观测与分析平台，观测云的加入不仅丰富了火山引擎生态，也为广大企业用户带来了更便捷的数字化工具，助力企业快速实现业务监控与优化。

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火山引擎数据飞轮帮助音乐APP充分洞察用户需求，提升用户粘性对一款音乐APP来说，终端用户的真实反馈至关重要。得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。

python实战豆包大模型-文本模型[官网] https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/chat

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火山引擎VeDI在AI+BI领域的演进与实践随着数字化时代的到来，企业对于数据分析与智能决策的需求日益增强。作为新一代企业级数据智能平台，火山引擎数智平台VeDI基于字节跳动多年的“数据驱动”实践经验，也正逐步在AI（人工智能）与BI（商业智能）领域演进和探索。

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基于OLAP湖仓一体架构，火山引擎ByteHouse助力企业降本提效在数字化转型的浪潮中，企业对数据处理能力的要求日益提高。过去，数据湖和数据仓库分别拥有两套独立的管理体系，这导致维护成本高昂，研发周期漫长。为了加强数据端到端的链路整合，构建一套低成本、高性能的数据湖仓一体分析能力成为越来越多企业的需求。

火山引擎云服务docker 安装登录云服务器。执行以下命令，添加 yum 源。依次执行以下命令，添加Docker CE镜像源。更多操作请参考Docker CE镜像。

火山引擎大模型语音合成双向流式API-python demo在播放大模型生成内容时，可以发现时变生成变播放。这里可以使用火山引擎的双向流语音合成，官方没有提供python版本的demo，且官方文档实际上表述的并不清晰，所以我在阅读go语言版本后，自己写了一个，提供给大家。

火山引擎边缘云

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能取物机器人解决方案在 2024 年全国大学生物联网设计竞赛中，火山引擎作为支持企业，不仅参与了赛道的命题设计，还为参赛队伍提供了相关的硬件和软件支持。以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的 AIoT 解决方案探索出更多可能性。

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基智科技CEO张文战：探索火山引擎数据飞轮模式下的大模型应用新机会9月下旬，火山引擎数据飞轮研讨会在北京举办，北京基智科技有限公司（以下简称“基智科技”）CEO张文战作为积极探索大模型应用领域的企业代表，围绕“数据飞轮如何转进企业业务流”展开主题分享，并介绍基智科技在大模型领域见证的新变化和为企业提供的新方案。

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火山引擎数智平台 VeDI：A/B 实验互斥域流量分配体系上线近日，火山引擎 A/B 测试平台(DataTester)完成了一次重要升级，推出互斥域流量分配体系，这一功能意味着企业在产品优化策略上有新的突破空间。此次升级的核心亮点是允许企业根据实际需求，灵活地将用户流量分割成多个独立的区块，每个区块都能独立开展一项或多项实验，打破了传统 A/B 测试中实验间可能相互干扰的局限，让企业能够并行进行多组实验，结果更加准确可靠。