火山引擎

火山引擎开发者社区

火山引擎记忆库Mem0发布，全面兼容Mem0开源社区生态“刚说要退换红色外套，智能客服转头就再问一遍顾客需求”—— 这类转头就忘的体验，正是大模型长期记忆缺失的表现。

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火山引擎正式上线 102.4T 自研交换机，构建 AI 网络新底座从 AI 大模型训练到多模态推理，算力规模持续放大。网络已成为决定 AI 系统上限的关键因素：不仅需要更高带宽，还需更少层级以实现低成本、低时延互联。基于对超大规模 AI 集群的长期实践与思考，火山引擎正式上线 102.4T 自研交换机，并以此支撑新一代 HPN 6.0 架构，可支持十万卡级 GPU 集群的高效互联。

码农多耕地呗

ai模块之大模型选择的理解(火山引擎）因为我项目中需要调用ai大模型去查东西，那么我是不是可以调用Spring AI或者火山引擎中的大模型（比如，火山引擎中火山方舟里豆包大模型的调用）。

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来火山引擎部署Moltbot，9.9元打造私人AI助手作为现象级开源 AI Agent 项目，Moltbot 的热度还在上升，目前，其在 GitHub 仓库已狂揽 98k Star。一位海外科技博主甚至让 Moltbot 单日完成了3个 YouTube 视频脚本、发布稿、26个账号调研、每日 AI 简报等，并在他睡觉时完成了联系客户、修复18个 BUG的工作。在 IM（聊天框）里就能指挥 Agent 干这么多活，体验拉满。

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高密、海量、智能化：解密火山引擎 veDB 的云原生底座火山引擎 veDB 作为字节跳动自研的云原生分布式数据库，旨在解决传统单机 MySQL 在扩展性、性能、运维复杂度及中间件使用约束上的诸多挑战。依托于计算存储分离的核心架构，并借助云原生技术，veDB 实现了：

火山引擎GitHub CI + 对象存储 + CDN静态资源网站部署总结哇第一次接触带CDN的网站部署，好好玩。在项目的主目录中新建一个.github/workflows/deploy.yml文件大概长这样：

瞬维智能CEO刘哲先生受邀参加2025年火山引擎FORCE原动力大会2025年12月18日-19日，火山引擎FORCE原动力大会在上海世博中心盛大启幕。本次大会以“AI原生赋能，开源共筑生态”为核心主题，汇聚了火山引擎总裁谭待、火山引擎智能算法负责人吴迪、比亚迪集团高级副总裁杨冬生及扣子负责人乔屿等全球AI领域顶尖专家与企业领袖，共同聚焦大模型技术创新、场景落地及生态协同。瞬维智能CEO刘哲先生作为特邀嘉宾受邀出席，不仅全程深入技术展示区、主题论坛与行业对话汲取前沿洞察，更在此次大会中分享了瞬维智能的“全球化AI获客智能体”这款核心产品，引发与会嘉宾高度关注。

咕噜企业分发小米

腾讯云和火山引擎在多云管理工具上如何实现合规性要求？腾讯云与火山引擎在多云管理工具上实现合规性要求，核心差异体现在合规框架设计、技术实现路径、覆盖范围三个维度。腾讯云采用统一策略引擎+原生合规服务的深度集成模式，强调与云平台原生安全能力的耦合；火山引擎则更侧重多云适配层+标准化接口的轻量化方案，通过抽象层实现跨云合规策略的一致性。以下是两者在具体实现机制上的系统对比：

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腾讯云与火山引擎多云管理工具如何实现应用部署合规？腾讯云与火山引擎在多云管理工具中实现应用部署合规，主要通过策略即代码、安全基线检查、镜像安全、运行时防护、审计追溯五大核心机制，但两者在实现深度、技术路径和覆盖范围上存在显著差异。以下是两者在具体实现机制上的系统对比：

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【Redis系列】Redis缓存🚀 欢迎来到我的CSDN博客：Optimistic _ chen ✨ 一名热爱技术与分享的全栈开发者，在这里记录成长，专注分享编程技术与实战经验，助力你的技术成长之路，与你共同进步！

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腾讯云和火山引擎在多云管理工具方面的具体功能差异有哪些？腾讯云与火山引擎在多云管理工具方面的功能差异主要体现在产品定位、核心能力、生态兼容性、技术架构四个维度。以下是基于公开技术文档和产品特性的系统对比：

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腾讯云和火山引擎在多云管理工具上如何实现成本优化？腾讯云与火山引擎在多云管理工具的成本优化实现上，核心差异体现在优化策略、技术路径、适用场景三个维度。腾讯云侧重传统IaaS资源成本治理，通过精细化账单分析和资源生命周期管理实现降本；火山引擎则更聚焦云原生场景和CDN流量优化，利用智能调度算法和边缘计算技术实现动态成本控制。以下是两者在具体功能实现上的系统对比：

入门篇--知名企业-30-字节跳动-4--火山引擎：字节跳动的AI生产力引擎，如何悄悄赋能千万企业与开发者？作者：Weisian大家好，我是 Weisian。今天想和大家聊一个你可能没怎么注意，但正在深刻改变中国AI生态的平台——火山引擎（Volcano Engine）。

心态还需努力呀

【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】基于扣子+TextIn大模型加速器+火山引擎—搭建[智绘去印]智能体在内容创作、素材整理、资料收藏等多元场景中，去水印已成为用户的高频刚需，但传统工具普遍存在痛点——要么去水印不彻底、残留痕迹明显，要么处理后画质受损，复杂动态水印或多格式素材更是难以高效应对。同时，普通用户搭建专业去水印工具往往面临技术门槛高、流程复杂等问题，难以快速实现功能落地与场景适配。

TextIn大模型加速器+火山引擎: 文档结构化数据处理工具扣子智能体工作流创建指南随着“数字员工”的全面上岗，合合信息与火山引擎联合推出的“大模型加速器”升级版TextIn xParse插件正式发布。这一工具为企业与开发者提供了强大的AI工程化能力，帮助加速文档结构化处理及数据应用。

【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】跨国药企多语言手册智能翻译系统设计与实现在全球化医药行业中，产品说明书的多语言版本管理一直是令人头疼的难题。一款新药从研发到上市，需要在不同国家提交数十种语言的说明书，而且每次配方调整、适应症更新，都需要同步修改所有语言版本。传统流程中，翻译公司接到一份200页的英文说明书，需要先人工录入文字，再交给翻译团队逐页处理，最后校对排版，整个周期往往长达一周甚至更久。本文将展示如何利用TextIn的多语言解析能力与火山引擎的Agent编排平台，将这个流程压缩到4小时以内。

城市直通车

聚焦产业落地与生态共建小拼AI携手火山引擎共推AIGC电商智能化升级2025年12月26日，火山引擎豆包大模型落地峰会在温州惠利玛圆满举办，主题为“多模态AIGC，智启新程，聚势未来”。活动由火山引擎、深圳第一线通讯联合主办，小拼AI协办承办，汇聚全国电商行业精英、服务商及渠道伙伴，聚焦多模态AI电商实战应用，共商产业智能化升级路径。

TextIn大模型加速器 + 火山引擎自动智能手写VIN入库，降低人工劳动TextIn大模型加速器 + 火山引擎自动智能手写VIN入库，降低人工劳动场景故事：在全球汽车产业链高效协同与数字化转型加速的今天，车辆识别号码（VIN，Vehicle Identification Number）作为每辆汽车独一无二的“数字基因”，其准确性直接关系到生产、销售、售后服务、召回管理、保险理赔乃至二手车流通的全生命周期运营效率与客户信任。然而，在遍布全球的汽车制造商授权经销商、交付中心及售后网点中，VIN 信息的采集仍广泛依赖纸质合同、手写工单或低质量打印件——手写 VIN 因字迹潦草、

【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】TextIn大模型加速器与火山引擎协同构建智能文档处理新范式在当今数字化时代，企业运营过程中产生和处理的文档数量呈爆发式增长，这些文档承载着企业的核心业务信息、知识资产以及决策依据。然而，随着企业业务的多元化和全球化拓展，文档处理面临着前所未有的挑战。跨国集团在全球范围内开展业务，各地分公司的文档呈现出多语言、多格式的碎片化特点，这使得传统的光学字符识别（OCR）技术与翻译链路在处理这些文档时显得力不从心。不仅处理流程冗长繁琐，而且错误率居高不下，严重影响了信息的准确性和业务的高效开展。

TextIn大模型加速器+火山引擎：重新定义多语言文档处理的技术边界想象一下，故宫博物院每天要处理来自全球各地的多语言文档——从英文的学术研究论文、日文的游客反馈，到法文的展览策划方案。这些文档格式各异，有PDF、Word，还有扫描版的古籍文献。过去，故宫的工作人员需要手动将这些文档分类、翻译、提取关键信息，再录入到不同的业务系统中，整个过程就像在语言的迷宫里寻宝。