大模型应用：大模型的词元化处理详解：BPE、WordPiece、Unigram.11词元化（Tokenization）是大模型预处理的核心步骤，将连续文本切分为模型可理解的最小语义单元（Token），这些词元可以是单词、子词或字符。中文没有像英文空格这样的天然分词边界，并且存在大量形近、义近字词，因此分词算法的选择直接影响模型效果。在大模型中，常见的子词词元化方法有BPE（Byte-Pair Encoding）、WordPiece和Unigram。下面我们将分别详细介绍这三种方法的基础原理、核心概念，并给出详细示例。最后，我们将提供一个综合的流程图来展示这些分词方法的典型流程。