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短剑重铸之日

7天读懂MySQL｜特别篇：MVCC详解有评论在看专栏《7天读懂MYSQL》时，对MVCC有疑惑，今天就写一篇MVCC详解，开搞！MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是InnoDB存储引擎实现事务隔离级别的核心机制，它通过为每行数据维护多个版本，使读操作无需加锁，从而实现高并发下的数据一致性。

MySQL InnoDB 实现 MVCC 原理核心价值先记住：MVCC 的终极目标是实现「读不加锁，读写互不阻塞」，极大提升数据库的并发读写性能，这也是 InnoDB 能替代 MyISAM 的核心原因之一。

数据库事务隔离级别与Spring传播行为深度解析干了多年Java开发，我可以明确告诉你：事务问题是线上最隐蔽的bug来源。很多人以为加了@Transactional就万事，结果数据不一致、死锁、性能问题接踵而至。今天咱们就彻底搞清楚事务隔离级别和传播行为这两个看似简单实则坑多的概念。

Next-Key Lock、记录锁、间隙锁浅谈Next-Key Lock = 记录锁 + 间隙锁这三者共同构成了 InnoDB 在可重复读（Repeatable Read）隔离级别下的锁定机制，用于解决并发事务中的各种数据一致性问题。

MySQL 事务MySQL主从复制：https://blog.csdn.net/a18792721831/article/details/146117935 MySQL Binlog：https://blog.csdn.net/a18792721831/article/details/146606305 MySQL General Log：https://blog.csdn.net/a18792721831/article/details/146607343 MySQL Slow Log：https://blog.csd

蜂蜜黄油呀土豆

MySQL 事务隔离级别与 MVCC 深度解析从并发问题出发，彻底理解 MySQL 为什么这样设计事务隔离在并发数据库系统中，多个事务同时读写同一份数据是常态。如果不加任何控制，就会引发各种数据一致性问题，例如：

蜂蜜黄油呀土豆

MySQL 事务原理深度解析：从 ACID 到并发控制机制在数据库系统中，事务（Transaction）是保证数据正确性与一致性的核心机制。尤其是在高并发场景下，事务不仅决定了数据是否可靠，还直接影响系统的吞吐能力和稳定性。

啥都不懂的小小白

MVCC深度解析：MySQL如何实现高效无阻塞的并发读写MVCC，正是MySQL实现“高并发、低阻塞”的核心技术——它让“读操作不用等写操作，写操作也不用等读操作”成为可能，其实核心就是“给数据存多个版本，不同事务按规则读对应版本”。

MySQL 数据库 Read View 详解Read View 是 InnoDB 在执行快照读时生成的一份“事务可见性规则表”，用来判断某一行的哪个版本对当前事务可见。

MySQL：从 ACID 到 MVCC 与主从复制MySQL 是全球最流行的关系型数据库之一，无论是高并发网站、金融系统还是分布式服务，MySQL 的性能、可靠性和一致性都是核心支撑。

佛祖让我来巡山

【面试题】数据库事务隔离与传播属性是什么？定义：一个事务读取了另一个未提交事务修改的数据。核心问题：读到了"临时"的、可能被回滚的数据，破坏了数据一致性。

InnoDB的MVCC机制MVCC = Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制典型考点：为什么要有 MVCC？InnoDB 是怎么实现的？和事务隔离级别有什么关系？

蜂蜜黄油呀土豆

MySQL Undo Log 深度解析：表空间、MVCC、回滚机制与版本演进全解作为 InnoDB 存储引擎的核心组件之一，Undo Log（撤销日志）是事务执行、回滚、多版本并发控制（MVCC）的基石。它与 Redo Log、Binlog 一起构成 MySQL 事务的三大日志体系，分别负责不同方向的保障：Undo 回滚、Redo 崩溃恢复、Binlog 主从复制与归档。

像Git一样管理数据：深入解析数据库并发控制MVCC的实现MVCC 多版本并发控制（Multi-version Concurrency Control， MVCC）是一种通过维护数据多个版本来实现并发控制的技术。其基本思想是为每次事务生成一个新版本的数据，在读数据时选择不同版本的数据即可以实现对事务结果的完整性读取。在使用MVCC 时，每个事务都是基于一个已生效的基础版本进行更新，事务可以并行进行，从而可以产生一种图状结构。

不穿格子的程序员

MySQL篇1——MySQL深度揭秘：事务隔离级别与 MVCC 原理详解在数据库系统中，为了确保数据的正确性与一致性，引入了事务机制。一个事务代表着数据库执行的最小逻辑单元。

MySQL ：锁机制、InnoDB 架构与 MVCC 解析锁用于协调多线程并发访问共享数据，保证数据一致性和事务隔离性。数据库中的竞争不仅来自 CPU/I/O，还来自数据抢占，因此锁机制在事务、并发控制中占核心位置。

佛祖让我来巡山

MySQL事务与锁机制实战——从ACID到并发控制小明的"码农图书馆"越办越红火，读者越来越多。但新问题来了：场景1：读者A要借《MySQL索引优化》，读者B同时要买这本书（库存只有1本）

海边夕阳2006

MVCC核心原理解密：从隐藏字段到版本链的完整解析在数据库系统和分布式系统中，并发控制是确保数据一致性和系统性能的关键挑战。随着互联网应用的快速发展和用户规模的不断扩大，高并发场景下的数据访问需求日益增长，传统的基于锁的并发控制机制在性能方面逐渐暴露出明显的不足。

MySQL MVCC：通过 ReadView与 undolog版本链分析读提交RC和可重复读RR的原理ReadView（读视图）是 InnoDB 存储引擎在实现 MVCC时获取数据的依据，主要用于一致性读时判断数据版本的可见性。

没有bug.的程序员

MVCC（多版本并发控制）：InnoDB 高并发的核心技术传统锁机制的局限性：读写冲突严重并发性能瓶颈死锁风险增加MVCC 的解决方案：多版本并发控制核心原理：