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人工智能大语言模型起源篇（一），从哪里开始序言：许多人最初接触人工智能都是在ChatGPT火热之际，并且大多停留在应用层面。对于希望了解其技术根源的人来说，往往难以找到方向。因此，我们编写了《人工智能大语言模型起源篇》，旨在帮助读者找到正确的学习路径，了解大型语言模型的大致起源。本文将分为三个部分，介绍当前主流的大型语言模型架构Transformer（变换器）模型的起源及其发展历程。Transformer并非横空出世，而是人工智能领域研究者们在长期探索和实验中逐步发展起来的。

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搭建人工智能多模态大语言模型的通用方法上一篇：《理解多模态大语言模型，主流技术与最新模型简介》序言：动手搭建建多模态LLM的两大通用主流方法是：统一嵌入-解码器架构和跨模态注意力架构，它们都是通过利用图像嵌入与投影、跨注意力机制等技术来实现的。

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再用RNN神经网络架构设计生成式语言模型上一篇：《用谷歌经典ML方法方法来设计生成式人工智能语言模型》序言：市场上所谓的开源大语言模型并不完全开源，通常只提供权重和少量工具，而架构、训练数据集、训练方法及代码等关键内容并未公开。因此，要真正掌握人工智能模型，仍需从基础出发。本篇文章将通过传统方法重新构建一个语言模型，以帮助大家理解语言模型的本质：它并不神秘，主要区别在于架构设计。目前主流架构是谷歌在论文《Attention Is All You Need》中提出的 Transformer，而本文选择采用传统的 RNN（LSTM）方法构建模型，其

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如何优雅地将AI人工智能在线客服嵌入企业网站随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业意识到，将AI客服嵌入企业网站是提升客户体验、提高工作效率的重要手段。相比于传统的人工客服，AI客服可以24/7全天候服务，不仅能有效处理大部分用户问题，还能够显著降低运营成本。这种智能化的解决方案已经成为企业竞争力的重要组成部分。本文将详细介绍如何优雅地将AI客服集成到网站中，无论您是技术新手，还是经验丰富的开发者，都能轻松上手。