技术栈

fa-svm

机器学习之心
1 年前
数据分类预测·fa-svm·萤火虫算法优化支持向量机·多变量输入
分类预测 | Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测1.Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测(完整源码和数据) 优化支持向量机核函数参数c和g。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。运行环境matlab2018。 3.语言为matlab,含分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2018及以上。 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心
2 年前
支持向量机·多输入单输出回归预测·fa-svm
回归预测 | MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)回归预测 | MATLAB实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图),输入多个特征,输出单个变量,多输入单输出回归预测; 多指标评价,代码质量极高;excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。