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正义的彬彬侠1 天前
人工智能·算法·机器学习·支持向量机·svm·smo·线性不可分支持向量机
什么是SMO算法SMO算法（Sequential Minimal Optimization） 是一种用于求解 支持向量机（SVM） 二次规划对偶问题的优化算法。它由 John Platt 在 1998 年提出，目的是快速解决 SVM 的优化问题，特别是当数据集较大时，传统的二次规划方法效率较低，而 SMO 算法通过分解问题，使得计算变得更加高效。