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dtw-kmeans
机器学习之心
22 天前
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速来！未发表！DTW-Kmeans-Transformer-BiLSTM组合模型！时序聚类+状态识别！
1.创新未发表！研究亮点！时序聚类+状态识别，DTW-Kmeans-Transformer-BiLSTM组合模型，运行环境Matlab2023b及以上；基于动态时间规整（DTW）的kmeans序列聚类算法，将DTW算法求得的距离取代欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离，实现时间序列的聚类。算法为Matlab编写，注释清晰，逻辑详细，可以方便地替换数据。