anthropic

奋飛3 天前
agent·skill·anthropic·agent skill·skill-creator
反向拆解 skill-creator:一个好 skill 是怎么写出来的面向不写 agent 代码、但想给 AI 配一套「能力插件」的普通人。如果你给 AI 写过 skill,大概率撞过这两堵墙:
晨欣10 天前
llm·claude·anthropic·claude code·harness
Claude Opus 4.8:模型小幅升级,平台大步向前阅读时长 7 分钟 | Model ID: claude-opus-4-8 | 上下文窗口 ≤ 1M tokens
AImatters10 天前
openai·agent·亚马逊云科技·anthropic·amazon quick
左手Anthropic,右手OpenAI:亚马逊云科技不押模型,押入口如何让AI帮你出一份直接可用的团建计划?近日,在亚马逊云科技北京办公室的一场媒体沟通会上,生成式AI解决方案架构师现场演示了Amazon Quick Desktop完成一项真实办公任务的全过程。
高性能服务器15 天前
ai算力·open ai·anthropic·模型迭代·claude opus 4.8·got 5.5·ai达模型
Claude Opus 4.8 正式发布,GPT-5.6 或将下月登场2026年5月28日(美西时间),Anthropic 闪电发布旗舰模型Claude Opus 4.8,41 天史上最快迭代速度强势登场。
Rubin智造社15 天前
anthropic·claude code·openclaw·claude opus 4.8·ai工具评测·claude vs gpt·ai新手入门
Claude Opus 4.8值不值得用?同样的价格,比4.7到底强在哪?2026年5月28日,Anthropic发布了Claude Opus 4.8——距离上一个版本Opus 4.7仅41天。这是Opus系列的一次点版本升级,定价与4.7完全相同(API调用:输入百万,输出25/百万token),支持100万token上下文窗口,同日登陆GitHub Copilot。
华科大胡子21 天前
anthropic
AI开发者的网络卡点:Anthropic连接超时实战网络层优化客户端配置服务端协作
刘大猫.22 天前
人工智能·ai·chatgpt·机器人·大模型·openai·anthropic
GPT-5.5才发三周,5.6已在内测!OpenAI与Anthropic补贴大战同日开打,开发者坐收渔利三周前GPT-5.5刚落地,GPT-5.6的消息已经提前炸出来了。知名爆料人Leo透露,GPT-5.6目前开发进度已全速推进,首批内部检查点在过去几天已启动测试,下个月很可能就会正式露面。更有意思的是,有人从OpenAI内部Codex日志里扒出了rollout mapping的痕迹——大部分调用还是指向GPT-5.5,但有一条记录赫然落在了GPT-5.6身上。换句话说,Codex环境里可能已经在偷偷用它跑测试了。内部代码名也被顺带曝光:ember-alpha 和 beacon-alpha。
汤姆百宝箱24 天前
claude·anthropic·创始人手册·打造ai原生创业公司
Anthropic《创始人手册:打造AI原生创业公司》Claude(中文精读版)完整38页pdfAnthropic 在2026年5月发布的官方手册,聚焦 AI 原生创业的全生命周期,拆解从创意、MVP、上线到扩张的四大核心阶段,重构 AI 时代的创业逻辑。
带娃的IT创业者25 天前
人工智能·ai agent·anthropic·mcp·收购·stainless
Anthropic收购Stainless:AI Agent时代的连接革命2026年5月,AI领域迎来了一项颇具深意的收购案:Anthropic正式宣布收购Stainless。这并非一起寻常的资本运作,而是在AI技术范式发生根本性转折的关键节点上,一次精准的战略卡位。不同于以往动辄数百亿美金的大模型独角兽并购,这次收购金额虽未披露天价,却在开发者社区引发了剧烈反响。因为收购标的Stainless并非模型厂商,而是一家专注于SDK生成与API工具链的基础设施公司。
Rubin智造社1 个月前
人工智能·anthropic·dreaming·claude platform·outcomes
Claude Code开发者大会系列3|智能体学会“做梦”:Managed Agents的三项核心进化在“Code w/ Claude”旧金山开发者大会的Keynote平台环节,Claude平台的产品负责人Angela Jiang和工程负责人Katelyn Lesse联合登台,为Claude Managed Agents带来了三项重大更新。这不是简单的功能叠加,而是为AI智能体赋予了三个此前只属于人类高级认知能力的“元技能”——Dreaming(复盘学习)、Outcomes(结果评估)和Multi-agent Orchestration(多智能体编排) 。
蚁小二官方1 个月前
spacex·anthropic·太空算力
航天 ×AI 跨界联动,SpaceX 牵手 Anthropic 布局太空算力SpaceX 和 Anthropic 两家科技企业正式达成合作,共同推进太空轨道算力的相关研发进程。此次双方携手,将算力布局从地面延伸至太空轨道,推动算力发展朝着天地协同的方向稳步演进。
Rubin智造社1 个月前
大数据·数据库·人工智能·开发者大会·anthropic·claude code
Claude Code开发者大会系列2|“饮鸩止渴”还是“即刻解药”?Anthropic与SpaceX的联姻内幕从业20余年,我见过太多科技圈的“宿敌和解”,但在本次Claude Code开发者大会上,Anthropic与SpaceX的这场算力联姻,依旧让我直呼意外——毕竟就在不久前,马斯克还公开痛斥Anthropic“反人类且邪恶”,如今却转头将旗下顶级数据中心的全部算力,双手递到了对手手中,而这也是本次大会最具冲击力的意外消息。
爱听歌的周童鞋1 个月前
openai·agent·anthropic·engineering·harness
Harness Engineering 到底是什么?概念、实战与争议,一次全部讲清楚学习 UP 主 马克的技术工作坊 的 Harness Engineering 到底是什么?概念、实战与争议,一次全部讲清楚 视频,跟着马克叔来了解下最近 AI 圈非常火的 Harness Engineering,记录下个人学习笔记,和大家一起分享交流😄
灵机一物1 个月前
人工智能·ai·程序员·职业发展·anthropic·就业市场
灵机一物AI原生电商小程序、PC端(已上线)-【无标Anthropic 研究深度解析:AI 对就业市场的实际冲击与高危职业排行题】1. 研究背景与核心指标Anthropic 基于 Claude 企业级真实对话数据,提出 实际暴露度(observed exposure) 指标,聚焦 AI 在真实场景中的任务覆盖率,而非理论能力,精准刻画 AI 对就业市场的真实影响。
F_D_Z2 个月前
linux·服务器·claude·anthropic
【解决办法】Claude报错Unable to connect to Anthropic services无法连接Anthropic启动Claude报错Unable to connect to Anthropic services无法连接Anthropic
带娃的IT创业者2 个月前
运维·人工智能·自动化·ai编程·工作流·anthropic·claude code
Claude Code Routines 深度解析:重新定义 AI 辅助编程的工作流自动化在 AI 辅助编程工具井喷的今天,我们正处于一个微妙的转折点。开发者们已经不再满足于简单的"问答式"编程辅助,也不愿仅仅将 AI 作为一个稍微智能一点的代码补全工具。我们渴望的是一种更深层次的集成——一种能够理解项目上下文、遵循特定规范、并能自动化执行复杂工作流的存在。
Rubin智造社2 个月前
人工智能·深度学习·openai·agent·开源模型·anthropic
04月22日AI每日参考:OpenAI发布AI经济政策,Agent进入金融市场今天AI圈有两件值得关注的事。其一,OpenAI发布了系统性的AI经济政策建议,包括机器人税、公共财富基金等,标志着AI公司开始思考社会影响;其二,Public.com成为首个Agent经纪公司,AI Agent正式进入受监管的金融市场。国内外各5条精选资讯,带你快速掌握今日AI动态。
带娃的IT创业者2 个月前
人工智能·python·llm·claude·应用开发·anthropic·ai原生应用
深度解析 Claude Design:如何利用 Anthropic 最新设计范式构建 AI 原生应用最近,Hacker News 上一个名为 “Claude Design” 的话题引发了热烈讨论,短时间内收获了 733 票,冲上热门榜首。对于很多开发者来说,这可能只是 Anthropic 又一次常规的产品更新,但在我看来,这标志着 AI 应用开发从“Prompt Engineering(提示词工程)”向“Design Engineering(设计工程)”迈进的关键转折点。
带娃的IT创业者2 个月前
大语言模型·性能测试·opus·anthropic·token成本
Opus 4.6 vs 4.7:社区匿名实测揭示Token成本差异在大语言模型(LLM)的应用开发与部署中,Token不仅是计费的基本单位,更是衡量模型性能与资源消耗的核心指标。对于企业级应用而言,哪怕是微小的Token计数差异,在规模化调用下都会被无限放大,最终转化为巨额的账单差异。