分类预测 | Matlab实现基于DBN-SVM深度置信网络-支持向量机的数据分类预测1.利用DBN进行特征提取，将提取后的特征放入SVM进行分类实现组合预测。图很多，包括混淆矩阵图、预测效果图， DBN是深度置信网络,相比于CNN更为新颖。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 3.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图，运行环境matlab2018b及以上。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 5.data为数据集，输入12个特征，分四类；main为主程序，其余为函数文件，无需运行，可在下载