分量可视化

机器学习之心1 年前
matlab·信号分解·分量可视化·swd·群体分解
时序分解 | MATLAB实现基于SWD群体分解的信号分解分量可视化基于SWD群体分解的分量可视化,基于群体分解的信号分解技术,MATLAB程序。SWD的基石是蜂群过滤(SWF),这是一种由蜂群-猎物狩猎设想的处理方法。在适当的参数化下,SWF的迭代应用的输出结果是输入信号的单个输入信号的一个组成部分。为了控制该方法,"狩猎 "参数与SWF特定响应之间的关系被提取出来。SWD由连续的在不同的 "猎取 "参数下连续应用迭代SWF,以便将现有的成分提取出来,子程序源码封装为.p加密文件,主程序调用。从Excel表格中读取,直接替换数据就可以使用,不需要对程序大幅度改动。程序内
机器学习之心1 年前
svmd·逐次变分模态分解·信号分解·分量可视化
时序分解 | MATLAB实现基于SVMD逐次变分模态分解的信号分解分量可视化SVMD分解算法,分解结果可视化,MATLAB程序,逐次变分模态分解SVMD(successive variational mode decomposition), 在VMD的基础上对本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)的个数设置做出改进,使其影响降至最低,子模态分量的提取效率大幅提高。SVMD通过在原始优化问题中加入自适应准则进行模态分解,用参数优化的方法代替经验参数算法,通过分解信号值求得模态中心频率的近似值从而求得理想的IMF。 从Excel表格中读取,直接替换数