视觉模型

阿里最新开源！轻量级视觉模型Qwen3-VL-4B&8B-Instruct本地部署教程：小参数媲美顶尖模型Qwen3-VL 是迄今为止 Qwen 系列中最强大的视觉语言模型。这一代产品全面升级：卓越的文本理解和生成、更深层次的视觉感知和推理、扩展的上下文长度、增强的空间和视频动态理解以及更强大的智能体交互能力。

LLaVA-OV：开源多模态的“可复现”革命，不只是又一个模型在大模型狂飙突进的今天，开源社区似乎陷入一种奇特的悖论：模型权重免费公开，但真正能复现结果的人寥寥无几。你下载一个号称“SOTA”的多模态模型，跑起来却发现效果平平；想自己训练？数据来源模糊、训练脚本缺失、超参配置像谜语——开源成了“半开源”，复现成了玄学。这种困境，在视觉语言模型（VLM）领域尤为突出。

【大模型应用开发】Qwen2.5-VL-3B识别视频克隆以下代码尝试运行qwen-vl-hello.py，报错原因缺少modelscope：尝试运行，不出意外的话肯定运行不了，报错原因依然是缺少modelscope：

带电的小王

CLIP：论文阅读 -- 视觉模型更多内容：XiaoJ的知识星球CLIP：《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文阅读

【微软：多模态基础模型】（4）统一视觉模型欢迎关注[【youcans的AGI学习笔记】](https://blog.csdn.net/youcans/category_12244543.html）原创作品【微软：多模态基础模型】（1）从专家到通用助手【微软：多模态基础模型】（2）视觉理解【微软：多模态基础模型】（3）视觉生成【微软：多模态基础模型】（4）统一视觉模型【微软：多模态基础模型】（5）多模态大模型【微软：多模态基础模型】（6）多模态代理

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