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生物制药

知来者逆
5 个月前
人工智能·gpt·语言模型·自然语言处理·llm·生物制药
LlaSMol—— 建立一个大型、高质量的指令调整数据集 SMolInstruct 用于开发一个化学任务的大语言模型论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.09391 源码地址:https://github.com/osu-nlp-group/llm4chem 化学是一门基础科学,支撑着现代生活的许多方面,包括药物发现、材料科学和能源生产。为促进该领域的研究和应用,图神经网络和变压器模型等深度学习模型已被应用于各种化学任务,如反应预测、逆合成和性质预测。然而,这些模型往往是针对特定任务的模型,很难适应不同的任务。
知来者逆
6 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·大语言模型·生物制药
DrugLLM——利用大规模语言模型通过 Few-Shot 生成生物制药小分子小分子由于能够与特定的生物靶点结合并调节其功能,因此在药物发现领域发挥着至关重要的作用。根据美国食品和药物管理局(FDA)过去十年的审批记录,小分子药物占所有获批上市药物的 76%。小分子药物的特点是合成相对容易,生物利用度高,易于到达预定靶点。然而,设计具有理想特性的分子非常困难,需要耗费大量的资源和时间。例如,找到一种有效的药物需要 9-12 年的药物开发过程和数十亿美元。