图像预处理

【图像处理基石】图像预处理方面有哪些经典的算法？图像预处理是计算机视觉任务（如目标检测、图像分割、人脸识别）的基础步骤，核心目的是消除图像中的噪声、提升对比度、修正几何畸变等，为后续高阶处理提供高质量输入。以下先系统梳理经典算法，再通过Python实现2个高频应用算法（直方图均衡化、中值滤波）。

c/c++的opencv高斯模糊在图像处理的众多技术中，模糊（或平滑）是最为基础且不可或缺的一环。它广泛应用于降噪、图像预处理、特征提取前的平滑以及计算机图形学中的各种视觉效果。在高斯模糊（Gaussian Blur）因其平滑效果自然且在数学上具有优良特性，成为了应用最为广泛的模糊算法之一。本文将带你深入理解高斯模糊的原理，探讨其与均值模糊的区别，并详细介绍如何使用C/C++语言，结合强大的OpenCV库，从手动构建高斯核到利用内置函数高效实现高斯模糊。

智能遥感新质生产力暨DeepSeek、Python、OpenCV驱动的空天地数据识别与计算及15个行业标杆案例1.1 机器学习基础（1）监督学习（2）非监督学习（3）深度学习1.2 DeepSeek应用方法（1）DeepSeek 简介

图片预处理技术介绍3——锐化图片预处理大家好，我是阿赵。这一篇主要讲一下2种比较基础的图形锐化算法这个算法并不复杂，原理还是逐个像素点找附近的一圈点进行加权运算。

我是有底线的