大模型结果排序优化 - 大模型结果排序优化技术,学习,经验文章

Nicolas893

1 个月前

【大模型周边】Learn to Rank排序算法（Listwise Learning-to-Rank）大模型在信息检索、推荐系统和自然语言处理等领域展现出很强能力。但是大模型在to C或者to B的场景中，其有效性不仅依赖于强大的生成能力，还需要精准的排序机制，来优化内容的呈现顺序并提升用户体验。在这个背景下，Learn to Rank（LTR）排序算法【1，2，3】作为连接大模型和具体应用场景的重要桥梁，通过学习如何根据特定任务或用户需求对结果进行精准排序，依然相当关键。