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Nicolas8936 个月前
排序算法·列表排序·排序学习·排序优化·大模型结果排序优化·ranking
【大模型周边】Learn to Rank排序算法（Listwise Learning-to-Rank）大模型在信息检索、推荐系统和自然语言处理等领域展现出很强能力。但是大模型在to C或者to B的场景中，其有效性不仅依赖于强大的生成能力，还需要精准的排序机制，来优化内容的呈现顺序并提升用户体验。在这个背景下，Learn to Rank（LTR）排序算法【1，2，3】作为连接大模型和具体应用场景的重要桥梁，通过学习如何根据特定任务或用户需求对结果进行精准排序，依然相当关键。