评价模型 | 基于INFO-PPC加权平均算法优化投影寻踪聚类评价模型（Matlab）INFO_PPC加权平均算法优化投影寻踪聚类评价 用途：多个方案综合评价（优劣排序、分类） 优势或特点：无需人为确定权重 仿真实验结果表明，PPC对优化算法不具有普适性，经过比选灰狼算法、麻雀算法、北方苍鹰等算法，发现遗传算法/差分算法在投影寻踪聚类模型优化方面优势更为明显。 INFO，是于2022年提出的一种新型智能优化算法。【首次发表于期刊：Expert Systems With Applications，中科院1区top】该算法通过向量的不同加权平均规则，来达到寻优目的。 仿真结果显示，其在PPC优