安全帽

前网易架构师-高司机

带标注的矿井下数据集，可识别安全帽，指示器，人，自救器，识别率可达96.3%，支持yolo，coco json，pascal voc xml带标注的矿井下数据集，可识别安全帽，指示器，人，自救器，识别率可达96.3%，支持yolo，coco json，pascal voc xml

【非机动车检测】用YOLOv8实现非机动车及驾驶人佩戴安全帽检测非机动车及驾驶人佩戴安全帽检测任务的意义主要包括以下几点：保障行车安全：非机动车包括自行车、电动车等，佩戴安全帽能够有效保护骑车人头部，减少因交通事故造成的头部伤害风险，提高行车安全系数。

在windows系统用Anaconda搭建运行PyTorch识别安全帽项目的环境我期望基于开源项目实现工业场景中安全帽识别。之前的各种尝试，也不太顺利。发现安全帽识别的开源项目使用的是基于Python的PyTorch实现训练的。上一篇写了Python的安装，发现后续安装其他的并不方便。我为什么选择，下面再详细说原因。

我是有底线的