注意力机制+时空特征融合！组合模型集成学习预测！LSTM-Attention-Adaboost多变量时序预测1.Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost时间序列预测，长短期记忆神经网络注意力机制结合AdaBoost多变量时间序列预测；注意力机制+时空特征融合！组合模型集成学习预测！LSTM-Attention-Adaboost多变量负荷预测； LSTM-Attention-AdaBoost是一种将LSTM-Attention和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法，旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言，AdaBoost则是一种集成学习方法，它将多个弱学习器组合起来形成一个强学习