reactor

CoderJia程序员甲

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Moon也爱算法呀

关于个人开源网络库MoonNet🌙 引言作为一名热衷于C++开发的程序员，造轮子不仅是常态，更是提升自身技能和满足技术好奇心的重要途径。在众多高性能网络库中，我选择了亲自实现一个适合自己开发习惯的高性能网络库——MoonNet。通过开发 MoonNet，我不仅能更好地理解网络编程的核心原理，还能在实际项目中灵活应用，享受自我实现的成就感。因此，我决定将 MoonNet 开源，与广大开发者分享，并期待与志同道合的朋友们共同完善这一项目。如果感兴趣可以给我给个star✨，仓库地址见相关资源

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Linux--epoll(ET)实现Reactor模式Linux–多路转接之epollReactor反应堆模式是一种事件驱动的设计模式，通常用于处理高并发的I/O操作，尤其是在服务器或网络编程中。

什么是reactor以及其三种版本本文来看下什么是reactor以及其三种版本。为了更好的理解什么是reactor，我们结合现实生活中的例子来看下。翠花是个貌美如花的姑娘，人称赛东施，她的梦想是嫁给王子，可是天不随人愿，最终她嫁给了王大勺，看名字可能你已经猜出来了，王大勺他是一个厨子。王大勺有一个小饭馆，规模不大，翠花不干活，就是指挥王大勺干活，因为人少，所以，以下的工作都是王大勺的：

玩AI的小胡子

AI人像换脸！Reactor插件本地部署方法（含报错解决及整合包）Reactor 是一个用于 Stable Diffusion 的换脸插件，主要功能是实现图片中的精确换脸。它可以自动检测并替换图片中的多个面部，适用于多种场景，比如生成逼真的图像或者进行复杂的图片处理。

Reactor模型：网络线程模型演进服务端

Socket 原理和思考每个套接字有一个接收低水位和一个发送低水位。他们由select函数使用。当满足下列条件之一时，一个套接字准备好读：

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【Linux 网络】高级 IO -- 详解I/O（input/output）也就是输入和输出，在冯诺依曼体系结构当中，将数据从输入设备拷贝到内存就叫作输入，将数据从内存拷贝到输出设备就叫作输出。

响应式编程Spring Reactor探索响应式编程（Reactive Programming），简单来说是一种生产者只负责生成并发出数据/事件，消费者来监听并负责定义如何处理数据/事件的变化传递方式的编程思想。

一篇了解reactor框架特性本文档的一些典型的名词如下：这一节的内容能够帮助你上手使用 Reactor。包括如下内容：Reactor 是一个用于JVM的完全非阻塞的响应式编程框架，具备高效的需求管理（即对 “背压（backpressure）”的控制）能力。它与 Java 8 函数式 API 直接集成，比如 CompletableFuture， Stream，以及 Duration。它提供了异步序列 API Flux（用于[N]个元素）和 Mono（用于 [0|1]个元素），并完全遵循和实现了“响应式扩展规范”（Reactive E

高级IO｜从封装epoll服务器到实现Reactor服务器｜Part1仓库：https://github.com/Yufccode/Reactor-based-HyperWebServer/

Reactor设计模式和Reactor模型翻译过来就是反应堆，所以Reactor设计模式本质是基于事件驱动。通常，Reactor设计模式中的Reactor，可以理解为上述图中的Synchronous Event Demultiplexer + Initiation Dispatcher（事件多路分解器 + 事件分发器）。

Reactor线程模型一个线程来处理所有的请求，会导致并发很高，如果其中一个Channel在进行读写数据的时候，数据量很大，会导致处理速度很缓慢，这时候如果有人再次发次连接，速度会很慢。

一只特立独行的猪( ﹡ˆoˆ﹡

Libevent的使用及reactor模型Libevent 是一个用C语言编写的、轻量级的开源高性能事件通知库，主要有以下几个亮点：事件驱动（ event-driven），高性能;轻量级，专注于网络，不如 ACE 那么臃肿庞大；源代码相当精炼、易读；跨平台，支持 Windows、 Linux、 *BSD 和 Mac Os；支持多种 I/O 多路复用技术， epoll、 poll、 dev/poll、 select 和 kqueue 等；支持 I/O，定时器和信号等事件；注册事件优先级。

高并发Server的基石：reactor反应堆模式业务开发同学只关心业务处理流程。但是我们开发的程序都是运行服务端server上，服务端server接收到IO请求后，是如何处理请求并最终进入业务流程的呢？这里不得不提到reactor反应堆模型。nginx tomcat redis nodejs dubbo等软件的网络处理模型都是用的reactor反应堆模型。

Java-NIO篇章（5）——Reactor反应器模式前面已经讲过了Java-NIO中的三大核心组件Selector、Channel、Buffer，现在组件我们回了，但是如何实现一个超级高并发的socket网络通信程序呢？假设，我们只有一台内存为32G的Intel-i710八核的机器，如何实现同时2万个客户端高并发非阻塞通信？可能你会说不可能实现，答案是2万的并发可能都低估了，Redis单机通信20万的并发都是可以的，当然达到20万的并发对机器性能以及带宽都需要非常高的要求。那么就不得不引出今天讲解的Reactor反应器模式，它可以说是一种高并发网络编程中的

IO模型及高性能网络架构分析操作系统一次IO过程：应用程序发起的一次IO操作包含两个阶段：IO调用：应用程序进程向操作系统内核发起调用。

redis,memcached,nginx网络组件，网络编程——reactor的应用分为两种：服务端处理接收客户端的连接；服务端作为客户端连接第三方服务（如数据库）分为两种: 主动断开被动断开

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主从reactor多线程实现现场模型图片，从网上找的出于学习的目的实现的，如有不对的地方欢迎留言知道，简单实现了http的请求，可通过postman进行访问

数据与后端架构提升之路

Reactor网络线程模型目录传统下网络服务模型事件监听模型NIO核心概念单线程Reactor模式多线程Reactor模式Kafka 的网络设计