reactor

职责分离的艺术：剖析主从Reactor模型如何实现极致的并发性能Reactor单线程模型在Reactor单线程模型中，所谓的“单线程”主要针对I/O操作而言，即所有的I/O操作（如accept()、read()、write()和connect()）都在同一个线程上完成。然而，在当前的单线程Reactor模型中，不仅I/O操作由Reactor线程处理，非I/O的业务逻辑操作也在该线程上执行。这种设计可能导致I/O请求的响应被显著延迟，因为耗时的业务逻辑会阻塞Reactor线程，使其无法及时处理后续的I/O事件。为了优化性能，应当将非I/O的业务逻辑操作从Reacto

从C10K到Reactor：事件驱动，如何重塑高并发服务器的网络架构事件驱动事件驱动（Event Driven）是一种核心的编程范式，其根本特征是控制反转（Inversion of Control，IoC）。在这种模型中，程序的执行流不再由代码的顺序调用决定，而是由一系列异步发生的事件来驱动。应用程序的角色从主动轮询或等待，转变为被动地对事件做出响应，这构成了现代高性能系统的基础。一个完整的事件驱动架构由四个基本部分组成，它们协同工作，构成了高效的事件处理流程。 1）事件源（Event Source）：事件的产生者。在网络编程中，最典型的事件源就是操作系统内核，它负责

Linux C/C++ 学习日记（22）：Reactor模式（二）：实现简易的webserver(响应http请求）注：该文用于个人学习记录和知识交流，如有不足，欢迎指点。在浏览器中运行代码，在浏览器输入 ip:port/path 以我为例： 192.168.248.130:8000/index.html

性能革命的底层逻辑：深入理解 Spring Cloud Gateway 的 Reactor 核心前几天在Spring Cloud Gateway 补充了接口签名，现在又来回顾下如果你曾好奇 Spring Cloud Gateway 为什么能以极高的吞吐量处理数以万计的并发请求，那么答案就藏在响应式编程（Reactive Programming）的核心库中：Project Reactor。

网络实践——基于epoll_ET工作、Reactor设计模式的HTTP服务在此前，我们学习了很多的网络通信的内容：如网络基础的认识、网络编程的基础Socket，也学习了协议的作用及自定义了协议。针对于应用层的协议，我们学习了最常用的HTTP协议。学习网络原理的时候，我们自顶向下的了解了TCP/IP协议，理解了每一层的作用。最后，我们还学习了高级IO，了解了多路转接的方案！

响应式客户端 WebClient详解WebClient 是 Spring 5 引入的响应式 HTTP 客户端，基于 Reactor 实现非阻塞 I/O。支持异步、非阻塞式调用，适用于微服务、API 网关等高并发场景。它是 RestTemplate 的响应式版，能更好地支持响应式编程和流式数据处理。

C++ Proactor 与 Reactor 网络编程模式关键点：关键点：结论：痛点：recv() 可能阻塞，需结合非阻塞 Socket + 状态机。痛点：最终决策指南：

深入浅出理解 Reactor：响应式编程的利器在当今的软件开发领域，随着用户对系统响应速度和并发处理能力的要求越来越高，传统的阻塞式编程模式逐渐暴露出其局限性。响应式编程作为一种新兴的编程范式，以其非阻塞、异步的特性，为构建高效、可伸缩的系统提供了有力支持。而 Reactor 作为 Java 生态中响应式编程的重要实现，受到了广泛关注。本文将由浅入深地为你介绍 Reactor，帮助你快速掌握这一强大的工具。

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Java响应式编程一些比较好的文章Reactor响应式编程系列导航-CSDN博客

【Linux】高性能网络模式：Reactor 反应堆模式🌈 个人主页：Zfox_ 🔥 系列专栏：Linux🐳 Reactor 模式 \colorbox{cyan}{ 🐳 Reactor 模式 } 🐳 Reactor 模式是一种事件处理设计模式，用于处理多个并发输入事件。它通过事件驱动的方式，将事件分发给相应的处理程序，从而实现对并发事件的高效处理。Reactor 模式广泛应用于网络编程、服务器框架等领域，例如 Java 的 NIO、Netty 框架，以及 C++ 的 Boost.Asio 等。

再谈SpringCloud Gateway源码前言：之前有阅读过一次SpringCloud Gateway的源码，不过那时更多的是浮于表面，走了一遍流程。直到现在工作中真的遇到了基于SpringCloud Gateway的业务开发，才发现源码中很多机制还是不熟悉，于时又重新学习了一遍源码，并做此记录

【Linux网络编程】谈谈网络编程中的select、poll、epoll、Reactor、Proactor模型（下）从主动轮询转变为被动通知，一定程度上提升了性能，但是select和poll每次调用都需要拷贝管理的全量的fd到内核态，(每次调用和管理的时候都需要拷贝全量的fd到内核态，然后就绪之后又得拷贝到用户态，最后上层应用判断的时候还要挨个进行判断哪个客户端就绪了），导致影响性能。

Redis真的是单线程的吗？在学习redis的过程中老是听到：Redis快的原因之一是单线程模型，省去线程切换和竞争的性能开销，但是深入了解redis之后发现它并不是纯的单线程。

Solon Cloud Gateway 开发：导引Solon Cloud Gateway 是 Solon Cloud 体系提供的分布式网关实现（轻量级实现）。

Solon Cloud Gateway 开发：Route 的过滤器与定制RouteFilterFactory 是专为路由过滤拦截处理设计的接口。对应路由配置 filters

Solon Cloud Gateway 开发：Route 的匹配检测器及定制RoutePredicateFactory 是一组专为路由匹配检测设计的接口，以完成匹配检测处理。对应 predicates 配置。

Solon Cloud Gateway 开发：熟悉 Completable 响应式接口Solon-Rx（约2Kb）是基于 reactive-streams 封装的 RxJava 极简版（约 2Mb 左右）。目前仅一个接口 Completable，意为：可完成的发布者。

Solon Cloud Gateway 开发：Route 的配置与注册方式路由的配置与注册有三种方式：手动配置；自动发现配置；代码注册。使用自动发现配置，需要 Solon Cloud Discovery 插件配套。

reactor框架使用时，数据流请求流程1. 我们在Flux打开时，可以看到public abstract class Flux<T> implements CorePublisher<T> {

reactor中的并发1. reactor中的并发有两种方式1.1 flatmap，底层是多线程并发处理。在reactor的演讲中，flatmap对于io类型的并发效果较好.