reactor

Reactor反应堆模式参考代码：https://gitee.com/yegelute/my_-linux-code/tree/master/Reactor

带刺的坐椅

赋予 AI Agent “无限续航”：语义保护型上下文压缩技术解析想象一下，你正在指挥一个超级聪明的AI助手（我们称之为Agent）帮你完成一项复杂任务，比如策划一次跨国旅行。一开始，它记得你的所有要求：想去哪些国家、预算多少、喜欢什么类型的酒店。但随着任务的进行，它需要查询航班、比较酒店、查看天气……每一次查询和思考都会增加它的“记忆负担”。

Reactor核心机制：本质的信号传递流程源码到实战在使用 Reactor 进行响应式编程时，我们常常会遇到各种算子（如 map、flatMap、retryWhen）和生命周期钩子（如 doOnNext、doOnError）。但如果只停留在 API 调用层面，很容易在复杂场景下踩坑。只有深入理解其底层的信号传递模型和装饰器模式，才能真正掌握响应式编程的精髓，写出稳定、高效的代码。

Reactor响应式编程中Sinks.ManyReactor响应式编程中Sinks.Many的核心概念、类型、用法，以及它和FluxSink的区别，从「定义定位→核心类型→实战示例→对比FluxSink→使用场景」逐步讲解，用通俗易懂的语言+业务场景示例，帮你掌握这个高级发射器的核心用法。

太阳伞下的阿呆

Reactor线程池切换publishOn与subscribeOn在 Reactor（Project Reactor）中，publishOn 和 subscribeOn 是用于切换执行线程（调度器）的两个操作符，但它们的行为和用途截然不同。下面是它们的详细区别与使用说明。

基于epoll的单进程Reactor服务器对以上结构图作出如下解释：无小道/linux_112

Spring boot 4 探究netty的关键知识点Netty 采用了主从多线程 Reactor 模型（Main-Sub Reactor），通过巧妙的组件分工，将“连接建立”和“I/O 读写”分离到不同的线程组中处理。在 Netty 的 Reactor 实现中，EventLoopGroup 是基石：

【Linux网络】基于Reactor反应堆模式的高并发服务器Reactor 模式是处理高并发网络 I/O 的一种经典事件驱动设计模式。它的核心思想是通过一个或多个事件循环来统一监听和分发所有 I/O 事件，由一个或少数线程来处理大量并发连接，从而避免为每个连接创建独立线程带来的巨大资源开销。

02.04.02 Reactor 实战教程：响应式编程从入门到精通在微服务和高并发场景下，传统的阻塞式编程模型面临着严峻挑战：线程资源昂贵、扩展性受限、响应延迟高。响应式编程（Reactive Programming）应运而生，通过非阻塞、异步、事件驱动的方式，让我们能用少量线程处理海量并发请求。

高级I/O编程：从Select、Poll到Epoll的演进与Reactor服务器实现I/O操作为什么慢？因为 I/O的核心是等待 + 拷贝（比如 read 操作要先等数据再拷贝，write 同理），但访问外设（像网卡）时等待耗时太长，导致 IO 速度慢。

Linux 基于 Epoll 的主从 Reactor 多线程模型该项目的源代码地址：GitHubReactor 模型是一种基于事件驱动的高性能网络编程模型，广泛应用于高并发场景中。其核心思想是通过I/O多路复用和事件分发机制，高效地处理网络请求，避免线程阻塞和资源浪费。

【JAVA 进阶】深入探秘Netty之Reactor模型：从理论到实战在 Java 网络编程的广袤天地中，Netty 无疑是一颗璀璨的明星，它以其高性能、高可靠性和卓越的异步事件驱动特性，在众多网络框架中脱颖而出，成为构建现代网络应用的首选框架之一。从分布式系统中的远程服务调用，到大数据处理框架的数据传输，再到游戏服务器的实时通信，Netty 的身影无处不在，为无数关键业务提供了坚实的底层支持，其重要性不言而喻。

Reactor 中的 doOnError 与 doOnCancelMaven依赖：输出：关键点：输出：关键点：关键点：关键点：信号类型主动性特点错误（onError）主动

职责分离的艺术：剖析主从Reactor模型如何实现极致的并发性能Reactor单线程模型在Reactor单线程模型中，所谓的“单线程”主要针对I/O操作而言，即所有的I/O操作（如accept()、read()、write()和connect()）都在同一个线程上完成。然而，在当前的单线程Reactor模型中，不仅I/O操作由Reactor线程处理，非I/O的业务逻辑操作也在该线程上执行。这种设计可能导致I/O请求的响应被显著延迟，因为耗时的业务逻辑会阻塞Reactor线程，使其无法及时处理后续的I/O事件。为了优化性能，应当将非I/O的业务逻辑操作从Reacto

从C10K到Reactor：事件驱动，如何重塑高并发服务器的网络架构事件驱动事件驱动（Event Driven）是一种核心的编程范式，其根本特征是控制反转（Inversion of Control，IoC）。在这种模型中，程序的执行流不再由代码的顺序调用决定，而是由一系列异步发生的事件来驱动。应用程序的角色从主动轮询或等待，转变为被动地对事件做出响应，这构成了现代高性能系统的基础。一个完整的事件驱动架构由四个基本部分组成，它们协同工作，构成了高效的事件处理流程。 1）事件源（Event Source）：事件的产生者。在网络编程中，最典型的事件源就是操作系统内核，它负责

Linux C/C++ 学习日记（22）：Reactor模式（二）：实现简易的webserver(响应http请求）注：该文用于个人学习记录和知识交流，如有不足，欢迎指点。在浏览器中运行代码，在浏览器输入 ip:port/path 以我为例： 192.168.248.130:8000/index.html

性能革命的底层逻辑：深入理解 Spring Cloud Gateway 的 Reactor 核心前几天在Spring Cloud Gateway 补充了接口签名，现在又来回顾下如果你曾好奇 Spring Cloud Gateway 为什么能以极高的吞吐量处理数以万计的并发请求，那么答案就藏在响应式编程（Reactive Programming）的核心库中：Project Reactor。

网络实践——基于epoll_ET工作、Reactor设计模式的HTTP服务在此前，我们学习了很多的网络通信的内容：如网络基础的认识、网络编程的基础Socket，也学习了协议的作用及自定义了协议。针对于应用层的协议，我们学习了最常用的HTTP协议。学习网络原理的时候，我们自顶向下的了解了TCP/IP协议，理解了每一层的作用。最后，我们还学习了高级IO，了解了多路转接的方案！

响应式客户端 WebClient详解WebClient 是 Spring 5 引入的响应式 HTTP 客户端，基于 Reactor 实现非阻塞 I/O。支持异步、非阻塞式调用，适用于微服务、API 网关等高并发场景。它是 RestTemplate 的响应式版，能更好地支持响应式编程和流式数据处理。

C++ Proactor 与 Reactor 网络编程模式关键点：关键点：结论：痛点：recv() 可能阻塞，需结合非阻塞 Socket + 状态机。痛点：最终决策指南：