Reactor线程池切换publishOn与subscribeOn

在 Reactor（Project Reactor）中，publishOn 和 subscribeOn 是用于 切换执行线程（调度器） 的两个操作符，但它们的行为和用途 截然不同。下面是它们的详细区别与使用说明。

🧠 一句话理解

**subscribeOn**：指定源（Publisher）创建 & 订阅逻辑运行在哪个线程。
**publishOn**：指定后续操作符运行在哪个线程（从当前开始切换）。

🔁 subscribeOn：影响订阅动作及其"上游"

java 复制代码

Mono.fromCallable(() -> {
    log.info("Generating value");
    return "Hello";
})
.subscribeOn(Schedulers.boundedElastic()) // 👈 切换线程
.map(v -> {
    log.info("Mapping: {}", v);
    return v.toUpperCase();
});

📌 说明：

subscribeOn 会影响：
- 源数据的创建（如 fromCallable、Mono.just）
- 源的订阅行为
- 上游所有逻辑（在链条中靠前）

🧪 输出结果中的 log 会显示 Generating value 与 Mapping: xxx 都在 boundedElastic 线程中执行。

🔀 publishOn：影响后续操作符

java 复制代码

Mono.fromCallable(() -> {
    log.info("Generating value");
    return "Hello";
})
.publishOn(Schedulers.parallel()) // 👈 从这里切换线程
.map(v -> {
    log.info("Mapping: {}", v);
    return v.toUpperCase();
});

📌 说明：

publishOn 只影响后续操作符的执行线程
当前位置之后的操作符都在新的线程中执行
当前位置之前的执行线程不会受影响

🧪 输出 log：

plain 复制代码

[main] Generating value
[parallel-1] Mapping: Hello

⚠️ 两者配合使用

java 复制代码

Mono.fromCallable(() -> {
    log.info("Generating value");
    return "Hello";
})
.subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
.publishOn(Schedulers.parallel())
.map(v -> {
    log.info("Mapping: {}", v);
    return v.toUpperCase();
});

🧪 输出 log：

plain 复制代码

[boundedElastic-1] Generating value
[parallel-1] Mapping: Hello

🔍 总结对比表

特性	`subscribeOn`	`publishOn`
生效位置	整个流的最上游（首次调用生效）	只影响之后的操作符
常用于	指定数据源的线程（IO、慢操作）	指定数据处理的线程
多次调用	只有第一次调用有效（对源）	可以多次调用，影响每一处之后
应用场景	创建慢资源（数据库、文件等）	控制不同阶段逻辑在不同线程
替代线程切换逻辑	可以代替传统线程池包装异步逻辑	用于流中间切线程做不同的隔离或调度

✅ 实践建议

网络/IO/阻塞调用 ➜ 放在 subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
业务计算阶段 ➜ 用 publishOn(Schedulers.parallel()) 来提高并发度
不要滥用这两个操作符，频繁切线程反而会增加上下文切换成本

如你有具体的使用场景（如 Flux + WebClient、文件读取、Kafka 等），我可以针对场景详细分析。